芦屋競艇 6R 一般 の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は1-4-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,910円(7番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・山下友貴(AI勝率51%)で、4着以下でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は2号艇・山下友貴(展示反映後AI勝率51%)。妙味は2号艇・山下友貴(歪み+34pt)。イン逃げ確率は29%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-4-3、決まり手は逃げ。3連単は¥1,910(7番人気)。1号艇・小野信樹が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は2号艇・山下友貴で変わらず(AI勝率 40% → 51%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 2-1-4 → 展示後 2-3-1 ・ 展示反映 11:00
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小野信樹 | 23% | 13% | ▼ -10pt | 展示タイム6.79秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.0kg減(54→53kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 山下友貴 ◎ | 40% | 51% | ▲ +11pt | 展示タイム6.71秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg増(43→44kg)でマイナス |
| 3 | 松江秀徳 | 14% | 20% | ▲ +6pt | 展示タイム6.71秒(レース内2位と速い)、体重が番組表より3.3kg減(56→52.7kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 堤昇 | 16% | 12% | ▼ -4pt | 展示タイム6.76秒(レース内3位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 三原司 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.78秒(レース内5位) |
| 6 | 吉永泰弘 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.76秒(レース内4位)、体重が番組表より2.0kg減(57→55kg)=軽量化でプラス |
結果 1-4-3: 展示前の本命(2号艇)は着外、展示後の本命(2号艇)は着外。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前34%から展示反映で29%に更新。1号艇の展示偏差は-1.2σ。
芦屋の水面特性 — この予想の前提
芦屋はイン基準60%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した芦屋の確定580レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小小野信樹 詳しく → | B1 | 3.78 | 34.2% | 53% 1コース75走 | 0.17 | 6.79 | -1.2σ | 13% | 60% | -47pt |
| 2 | 山山下友貴 詳しく → | A1 | 6.13 | 16.8% | 12% 2コース81走 | 0.18 | 6.71 | +1.3σ | 51% | 17% | +34pt |
| 3 | 松松江秀徳 詳しく → | A2 | 5.03 | 31.1% | 12% 3コース100走 | 0.15 | 6.71 | +1.3σ | 20% | 13% | +6pt |
| 4 | 堤堤昇 詳しく → | B1 | 5.70 | 45.6% | 8% 4コース114走 | 0.16 | 6.76 | -0.3σ | 12% | 8% | +5pt |
| 5 | 三三原司 詳しく → | B1 | 4.41 | 41.0% | 4% 5コース76走 | 0.18 | 6.78 | -0.9σ | 3% | 2% | +1pt |
| 6 | 吉吉永泰弘 詳しく → | B1 | 4.47 | 23.2% | 0% 6コース56走 | 0.17 | 6.76 | -0.3σ | 1% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 22:00:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。