若松競艇 9R 一般特選 の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は2-3-5(決まり手:まくり)、3連単の払戻は2,120円(7番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・藤森拓海(AI勝率45%)で、4着以下でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・藤森拓海(展示反映後AI勝率45%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は44%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-3-5、決まり手はまくり。3連単は¥2,120(7番人気)。インは3着以内に入れず、2号艇・富澤祐作がまくりで制した。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・藤森拓海で変わらず(AI勝率 56% → 45%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-2-3(変わらず) ・ 展示反映 21:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 藤森拓海 ◎ | 56% | 45% | ▼ -11pt | 展示タイム7.02秒(レース内3位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 富澤祐作 | 24% | 32% | ▲ +8pt | 展示タイム6.97秒(レース内2位と速い) |
| 3 | 高野心吾 | 10% | 16% | ▲ +6pt | 展示タイム6.95秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 吉原快誓 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム7.06秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 畔柳俊吾 | 6% | 5% | → -1pt | 展示タイム7.03秒(レース内4位) |
| 6 | 近藤雄一 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム7.03秒(レース内5位) |
結果 2-3-5: 展示前の本命(1号艇)は着外、展示後の本命(1号艇)は着外。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前45%から展示反映で44%に更新。1号艇の展示偏差は-0.3σ。
若松の水面特性 — この予想の前提
若松はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した若松の確定827レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 藤藤森拓海 詳しく → | B1 | 4.28 | 43.2% | 22% 1コース23走 | 0.18 | 7.02 | -0.3σ | 45% | 41% | +4pt |
| 2 | 富富澤祐作 詳しく → | B1 | 5.05 | 36.3% | 25% 2コース87走 | 0.13 | 6.97 | +1.1σ | 32% | 27% | +5pt |
| 3 | 高高野心吾 詳しく → | B1 | 4.63 | 30.7% | 8% 3コース61走 | 0.17 | 6.95 | +1.6σ | 16% | 9% | +7pt |
| 4 | 吉吉原快誓 詳しく → | B2 | 2.18 | 34.1% | 4コース4走のみ | 0.16 | 7.06 | -1.3σ | 1% | 9% | -8pt |
| 5 | 畔畔柳俊吾 詳しく → | B1 | 4.62 | 30.8% | 4% 5コース68走 | 0.19 | 7.03 | -0.5σ | 5% | 8% | -3pt |
| 6 | 近近藤雄一 詳しく → | B1 | 4.57 | 28.6% | 3% 6コース61走 | 0.17 | 7.03 | -0.5σ | 2% | 6% | -4pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/26 2:15:44／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。