若松競艇 7R 一般戦 の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は1-3-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は490円(2番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・永嶋裕一(AI勝率61%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・永嶋裕一(展示反映後AI勝率61%)。妙味は3号艇・牧原崇(歪み+12pt)。イン逃げ確率は63%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-2、決まり手は逃げ。3連単は¥490(2番人気)。1号艇・永嶋裕一が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・永嶋裕一で変わらず(AI勝率 66% → 61%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-3-2(変わらず) ・ 展示反映 20:50
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 永嶋裕一 ◎ | 66% | 61% | ▼ -5pt | 展示タイム7.04秒(レース内3位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 米田隆弘 | 13% | 14% | → +1pt | 展示タイム7.01秒(レース内2位) |
| 3 | 牧原崇 | 15% | 21% | ▲ +6pt | 展示タイム6.98秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 八戸琉楓 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム7.09秒(レース内5位) |
| 5 | 田中堅 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム7.16秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 宮本琉正 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム7.08秒(レース内4位)、体重が番組表より1.3kg減(57→55.7kg)=軽量化でプラス |
結果 1-3-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前62%から展示反映で63%に更新。1号艇の展示偏差は+0.3σ。
若松の水面特性 — この予想の前提
若松はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した若松の確定827レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 永永嶋裕一 詳しく → | A2 | 6.13 | 30.8% | 61% 1コース76走 | 0.14 | 7.04 | +0.3σ | 61% | 65% | -4pt |
| 2 | 米米田隆弘 詳しく → | B1 | 5.13 | 32.1% | 10% 2コース102走 | 0.17 | 7.01 | +0.9σ | 14% | 8% | +7pt |
| 3 | 牧牧原崇 詳しく → | B1 | 5.06 | 51.5% | 10% 3コース92走 | 0.17 | 6.98 | +1.4σ | 21% | 9% | +12pt |
| 4 | 八八戸琉楓 詳しく → | B2 | 1.89 | 27.4% | 0% 4コース5走 | 0.21 | 7.09 | -0.5σ | 1% | 4% | -3pt |
| 5 | 田田中堅 詳しく → | B1 | 4.58 | 35.8% | 5% 5コース82走 | 0.18 | 7.16 | -1.7σ | 2% | 3% | -1pt |
| 6 | 宮宮本琉正 詳しく → | B2 | 2.73 | 33.3% | 0% 6コース39走 | 0.15 | 7.08 | -0.3σ | 1% | 11% | -10pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/26 2:15:44／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。