津競艇 6R 予選 の直前予想・結果（2026年10月26日）
結果は2-6-4(決まり手:まくり)、3連単の払戻は1,320円(3番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・南彩寧(AI勝率59%)で、4着以下でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・南彩寧(展示反映後AI勝率59%)。妙味は1号艇・南彩寧(歪み+28pt)。イン逃げ確率は39%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-6-4、決まり手はまくり。3連単は¥1,320(3番人気)。インは3着以内に入れず、2号艇・宮村勇哉がまくりで制した。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・南彩寧で変わらず(AI勝率 38% → 59%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-2 → 展示後 1-2-6 ・ 展示反映 12:50
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 南彩寧 ◎ | 38% | 59% | ▲ +21pt | 展示タイム6.63秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 宮村勇哉 | 19% | 15% | ▼ -4pt | 展示タイム6.74秒(レース内2位)、体重が番組表より1.2kg減(55→53.8kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 栗原謙治 | 8% | 6% | ▼ -2pt | 展示タイム6.74秒(レース内3位) |
| 4 | 百武翔 | 29% | 9% | ▼ -20pt | 展示の進入で5コースへ(枠は4号艇)、展示タイム6.80秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 市川瑚幸 | 2% | 1% | → -1pt | 展示の進入で6コースへ(枠は5号艇)、展示タイム6.74秒(レース内4位) |
| 6 | 徳増秀樹 | 6% | 11% | ▲ +5pt | 展示の進入で4コースへ(枠は6号艇)、展示タイム6.79秒(レース内5位) |
結果 2-6-4: 展示前の本命(1号艇)は着外、展示後の本命(1号艇)は着外。
※本番の進入は展示と異なり、126345でした。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています(今回は進入の変化あり)。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前34%から展示反映で39%に更新。1号艇の展示偏差は+2σ。
津の水面特性 — この予想の前提
津はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した津の確定888レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
進入変化を反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 南南彩寧 詳しく → | B1 | 3.89 | 34.1% | 33% 1コース15走 | 0.20 | 6.63 | +2.0σ | 59% | 31% | +28pt |
| 2 | 宮宮村勇哉 詳しく → | B1 | 5.03 | 36.8% | 16% 2コース56走 | 0.15 | 6.74 | 0.0σ | 15% | 10% | +5pt |
| 3 | 栗栗原謙治 詳しく → | B2 | 2.19 | 43.4% | 3% 3コース39走 | 0.21 | 6.74 | 0.0σ | 6% | 16% | -11pt |
| 4 | 百百武翔 詳しく → | A2 | 6.50 | 38.9% | 11% 5コース94走 | 0.17 | 6.80 | -1.1σ | 9% | 15% | -6pt |
| 5 | 市市川瑚幸 詳しく → | B2 | 1.55 | 35.5% | 6コース3走のみ | — | 6.74 | 0.0σ | 1% | 16% | -16pt |
| 6 | 徳徳増秀樹 詳しく → | A1 | 5.69 | 32.6% | 23% 4コース152走 | 0.12 | 6.79 | -0.9σ | 11% | 11% | -0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/26 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。