津競艇 11R 予選特選 の直前予想・結果（2026年10月26日）
結果は1-6-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は26,510円(38番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・秦英悟(AI勝率85%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・秦英悟(展示反映後AI勝率85%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は89%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-6-4、決まり手は逃げ。3連単は¥26,510(38番人気)。1号艇・秦英悟が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・秦英悟で変わらず(AI勝率 84% → 85%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-2 → 展示後 1-4-5 ・ 展示反映 15:30
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 秦英悟 ◎ | 84% | 85% | → +1pt | 展示タイム6.80秒(レース内3位) |
| 2 | 徳増秀樹 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.91秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 寺本昇平 | 2% | 3% | → +1pt | 展示タイム6.73秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 平田健之 | 6% | 5% | → -1pt | 展示タイム6.84秒(レース内5位) |
| 5 | 角谷健吾 | 3% | 3% | → 0pt | 展示タイム6.80秒(レース内4位)、体重が番組表より1.0kg減(52→51kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 小池礼乃 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.79秒(レース内2位) |
結果 1-6-4: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で89%に更新。1号艇の展示偏差は+0.2σ。
津の水面特性 — この予想の前提
津はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した津の確定888レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 秦秦英悟 詳しく → | A1 | 7.14 | 42.9% | 77% 1コース142走 | 0.14 | 6.80 | +0.2σ | 85% | 86% | -1pt |
| 2 | 徳徳増秀樹 詳しく → | A1 | 5.69 | 32.6% | 21% 2コース117走 | 0.12 | 6.91 | -1.8σ | 3% | 2% | +1pt |
| 3 | 寺寺本昇平 詳しく → | B1 | 4.62 | 37.3% | 8% 3コース66走 | 0.17 | 6.73 | +1.5σ | 3% | 4% | -1pt |
| 4 | 平平田健之 詳しく → | A2 | 6.57 | 33.5% | 14% 4コース98走 | 0.15 | 6.84 | -0.5σ | 5% | 4% | +1pt |
| 5 | 角角谷健吾 詳しく → | A2 | 5.98 | 40.5% | 8% 5コース77走 | 0.14 | 6.80 | +0.2σ | 3% | 2% | +1pt |
| 6 | 小小池礼乃 詳しく → | B1 | 5.15 | 29.4% | 6% 6コース32走 | 0.16 | 6.79 | +0.4σ | 1% | 2% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/26 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。