津競艇 9R 予選特賞 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は1-3-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は780円(3番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・小池礼乃(AI勝率62%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・小池礼乃(展示反映後AI勝率62%)。妙味は2号艇・松瀬弘美(歪み+10pt)。イン逃げ確率は51%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-2、決まり手は逃げ。3連単は¥780(3番人気)。1号艇・小池礼乃が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・小池礼乃で変わらず(AI勝率 56% → 62%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-2-3(変わらず) ・ 展示反映 14:20
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小池礼乃 ◎ | 56% | 62% | ▲ +6pt | 展示タイム6.75秒(レース内3位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 2 | 松瀬弘美 | 19% | 12% | ▼ -7pt | 展示タイム6.82秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 大澤真菜 | 13% | 11% | ▼ -2pt | 展示タイム6.78秒(レース内5位)、体重が番組表より1.0kg増(45→46kg)でマイナス |
| 4 | 笠野友紀 | 9% | 9% | → 0pt | 展示タイム6.76秒(レース内4位) |
| 5 | 田上凜 | 3% | 4% | → +1pt | 展示タイム6.73秒(レース内2位)、部品交換(ピストン×2・リング×2)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 6 | 市川瑚幸 | 0% | 2% | ▲ +2pt | 展示タイム6.68秒(レース内1位と速い) |
結果 1-3-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前51%から展示反映で51%に更新。1号艇の展示偏差は+0.1σ。
津の水面特性 — この予想の前提
津はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した津の確定888レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 小小池礼乃 詳しく → | B1 | 5.15 | 29.4% | 60% 1コース60走 | 0.16 | 6.75 | +0.1σ | 62% | 56% | +6pt |
| 2 | 松松瀬弘美 詳しく → | B1 | 4.57 | 37.3% | 16% 2コース95走 | 0.16 | 6.82 | -1.5σ | 12% | 2% | +10pt |
| 3 | 大大澤真菜 詳しく → | B1 | 3.88 | 36.8% | 10% 3コース60走 | 0.17 | 6.78 | -0.6σ | 11% | 23% | -13pt |
| 4 | 笠笠野友紀 詳しく → | B1 | 4.18 | 33.5% | 7% 4コース59走 | 0.20 | 6.76 | -0.2σ | 9% | 2% | +6pt |
| 5 | 田田上凜 詳しく → | B1 | 3.73 | 31.6% | 3% 5コース69走 | 0.18 | 6.73 | +0.5σ | 4% | 12% | -7pt |
| 6 | 市市川瑚幸 詳しく → | B2 | 1.55 | 35.5% | 6コース3走のみ | — | 6.68 | +1.7σ | 2% | 5% | -3pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。