津競艇 6R 予選 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は1-3-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は610円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・岡田憲行(AI勝率33%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・岡田憲行(展示反映後AI勝率33%)。妙味は1号艇・岡田憲行(歪み+22pt)。イン逃げ確率は31%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-5、決まり手は逃げ。3連単は¥610(1番人気)。1号艇・岡田憲行が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・岡田憲行で変わらず(AI勝率 42% → 33%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-5 → 展示後 1-3-5(変わらず) ・ 展示反映 12:50
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 岡田憲行 ◎ | 42% | 33% | ▼ -9pt | 展示タイム6.85秒(レース内5位と遅い) |
| 2 | 萩原丈太 | 4% | 5% | → +1pt | 展示タイム6.79秒(レース内3位) |
| 3 | 若林将 | 33% | 25% | ▼ -8pt | 展示タイム6.86秒(レース内6位と遅い) |
| 4 | 宮村勇哉 | 10% | 15% | ▲ +5pt | 展示タイム6.75秒(レース内2位と速い) |
| 5 | 中島秀治 | 11% | 21% | ▲ +10pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.4kg減(54→52.6kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 堂原洋史 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.82秒(レース内4位) |
結果 1-3-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前35%から展示反映で31%に更新。1号艇の展示偏差は-1σ。
津の水面特性 — この予想の前提
津はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した津の確定888レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 岡岡田憲行 詳しく → | A2 | 5.29 | 30.6% | 64% 1コース146走 | 0.18 | 6.85 | -1.0σ | 33% | 11% | +22pt |
| 2 | 萩萩原丈太 詳しく → | B1 | 2.67 | 36.4% | 0% 2コース7走 | 0.18 | 6.79 | +0.2σ | 5% | 11% | -7pt |
| 3 | 若若林将 詳しく → | A1 | 6.52 | 36.9% | 22% 3コース110走 | 0.12 | 6.86 | -1.2σ | 25% | 34% | -9pt |
| 4 | 宮宮村勇哉 詳しく → | B1 | 5.03 | 36.8% | 8% 4コース65走 | 0.15 | 6.75 | +1.0σ | 15% | 11% | +4pt |
| 5 | 中中島秀治 詳しく → | A2 | 6.12 | 34.3% | 14% 5コース105走 | 0.16 | 6.72 | +1.5σ | 21% | 34% | -13pt |
| 6 | 堂堂原洋史 詳しく → | B1 | 4.08 | 35.6% | 0% 6コース35走 | 0.16 | 6.82 | -0.4σ | 2% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。