下関競艇 5R シーモ 戦 の直前予想・結果(2026年11月4日)

展示待ち・事前評価 締切 19:30 風: —0m・波: 0cm --:--
2026年11月4日 下関5Rの直前予想(展示前・06:30時点)
現時点のAIの本命は1号艇・小林一樹(AI勝率67%)、対抗は4号艇・梶野学志(15%)、3番手は3号艇。本線は3連単1-4-3、イン逃げ確率は57%。締切19:30の15〜20分前に展示航走が公開され、その5分以内に予想を更新します。
事前評価 06:30 更新 ・ 最終確認 06:30 ・ 5分ごとに自動更新

事前評価(展示前・確定前の暫定)

事前評価: 下関のイン逃げ確率は57%想定。本命候補は1号艇・小林一樹(A2・事前勝率67%)、対抗は4号艇・梶野学志(同15%)。これは展示前の暫定です。締切15分前の展示反映後、歪みが出ればシグナルが点灯します。

買い目の目安 — 本命・対抗・穴(3連単)

本線 3連単 1-4-3 展示前の予想(締切15分前ごろ更新)

開いたままでOK: 展示タイムが公開されて予想が更新されると、このページは自動で最新に切り替わります。

本命3点(推定確率の上位)・どれかが当たる推定 約39%
1-4-318%1-3-414%4-1-36.9%
過去18,575レース: 的中21.5%・回収78%
対抗3点(AI評価2位の艇が1着)・どれかが当たる推定 約5.5%
4-1-52.5%4-3-11.7%4-1-21.3%
過去18,575レース: 的中7.1%・回収74%
穴2点(AI上位2艇以外が1着)・どれかが当たる推定 約6.8%
3-1-45.2%3-4-11.6%
過去18,575レース: 的中3.3%・回収72%

根拠:

  • ◎1号艇・小林一樹のAI勝率67%(2位4号艇と52pt差)
  • イン逃げ確率57%で本線はイン、対抗の頭も一考
算出ファクター:全国勝率当地勝率2連率モーターボート級別コース×会場イン強度展示タイム(展示後に反映)進入(展示後に反映)部品交換・チルト・体重(展示後に反映)直前オッズ(展示後に反映)

※AI評価の高い順の組み合わせであり、的中を保証するものではありません。「推定」はAI勝率から計算した目安、「過去」は当サイトの確定レースに同じ選び方を当てはめた実測です(回収率100%未満は長期的にはマイナス)。オッズは締切まで変動します。選び方は買い目の段階表示についてをご覧ください。

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イン逃げ確率

57% 事前と同じ (57%)
イン崩れイン鉄板

下関の基準値(58%)を1号艇と対抗勢の力関係で補正した事前値です。展示確定後に更新されます。

下関の水面特性 — この予想の前提

下関はイン基準58%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。

62%
1号艇1着率(実測)
58%
イン逃げ率(実測)
逃げ
最多決まり手
14%
万舟券率
¥6,172
3連単平均払戻

※当サイトが記録した下関の確定816レースの集計(毎日自動更新)。

下関の会場データをもっと見る →

直前シグナル — 展示で何が変わったか

…展示航走の情報待ちです。展示確定後、変化があればここに表示されます。

スリット予測 → 展開確率

逃げ57%まくり19%差し18%他6%

事前のスリット想定は枠なり。展示ST確定後に更新されます。

出走表・展示偏差・乖離スコア

選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2

艇選手級全国勝率モーターこのコース
1着率
平均ST展示T展示偏差AI勝率市場勝率乖離
1 小小林一樹 詳しく → A2 5.55 25.0% 66% 1コース132走 0.13 — — 67% — —
2 石石倉拓美 詳しく → B2 3.15 39.1% 4% 2コース27走 0.19 — — 2% — —
3 新新田洋一 詳しく → B1 4.96 38.6% 12% 3コース67走 0.14 — — 10% — —
4 梶梶野学志 詳しく → A2 5.92 35.0% 18% 4コース89走 0.15 — — 15% — —
5 佐佐藤大騎 詳しく → B1 4.38 43.9% 4% 5コース73走 0.16 — — 4% — —
6 星星野太郎 詳しく → B1 4.81 27.4% 2% 6コース47走 0.17 — — 2% — —

このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。

同日の他レース

下関の全レース

1R 17:41 2R 18:08 3R 18:34 4R 19:03 5R 6R 19:56 7R 20:25 8R 20:59 9R 21:25 10R 21:51 11R 22:20 12R 22:45

他の開催場

最終更新: 2026/11/4 6:30:36/分析モデル: v0.4.0-multifactor。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。

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20歳未満の方は舟券を購入できません。分析情報は的中を保証するものではありません。無理のない金額で計画的にお楽しみください。