大村競艇 3R 予選 の直前予想・結果（2026年11月2日）
結果は1-5-6(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は2,580円(10番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・後藤翔之(AI勝率83%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・後藤翔之(展示反映後AI勝率83%)。妙味は1号艇・後藤翔之(歪み+45pt)。イン逃げ確率は81%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-5-6、決まり手は逃げ。3連単は¥2,580(10番人気)。1号艇・後藤翔之が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・後藤翔之で変わらず(AI勝率 78% → 83%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-2 → 展示後 1-4-2(変わらず) ・ 展示反映 16:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 後藤翔之 ◎ | 78% | 83% | ▲ +5pt | 展示タイム6.87秒(レース内2位)、体重が番組表より2.2kg減(56→53.8kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 三宅健太 | 6% | 6% | → 0pt | 展示タイム6.88秒(レース内3位)、体重が番組表より2.0kg減(54→52kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 広瀬聖仁 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.95秒(レース内6位と遅い) |
| 4 | 吉村誠 | 9% | 6% | ▼ -3pt | 展示タイム6.92秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 木下雄介 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.93秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 6 | 重冨勇哉 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.85秒(レース内1位と速い)、チルト+0.5(伸び重視の調整)×6コース=まくり狙いでプラス |
結果 1-5-6: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前78%から展示反映で81%に更新。1号艇の展示偏差は+0.8σ。
大村の水面特性 — この予想の前提
大村はイン基準65%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した大村の確定827レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 後後藤翔之 詳しく → | A2 | 6.53 | 36.5% | 59% 1コース133走 | 0.14 | 6.87 | +0.8σ | 83% | 38% | +45pt |
| 2 | 三三宅健太 詳しく → | B1 | 5.46 | 42.5% | 11% 2コース85走 | 0.18 | 6.88 | +0.6σ | 6% | 3% | +3pt |
| 3 | 広広瀬聖仁 詳しく → | B1 | 4.19 | 28.1% | 9% 3コース67走 | 0.16 | 6.95 | -1.4σ | 1% | 12% | -11pt |
| 4 | 吉吉村誠 詳しく → | A1 | 6.17 | 31.8% | 11% 4コース114走 | 0.14 | 6.92 | -0.6σ | 6% | 30% | -24pt |
| 5 | 木木下雄介 詳しく → | A2 | 5.92 | 44.8% | 14% 5コース74走 | 0.15 | 6.93 | -0.8σ | 3% | 14% | -11pt |
| 6 | 重重冨勇哉 詳しく → | B1 | 4.91 | 43.2% | 0% 6コース45走 | 0.17 | 6.85 | +1.4σ | 1% | 2% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 22:00:35／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。