大村競艇 6R 予選 の直前予想・結果（2026年10月30日）
結果は3-2-4(決まり手:差し)、3連単の払戻は2,950円(11番人気)。締切時点のAI本命は4号艇・北山康介(AI勝率39%)で、3着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は4号艇・北山康介(展示反映後AI勝率39%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は33%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は3-2-4、決まり手は差し。3連単は¥2,950(11番人気)。インは3着以内に入れず、3号艇・下河雅史が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は4号艇・北山康介で変わらず(AI勝率 36% → 39%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 4-1-2 → 展示後 4-2-3 ・ 展示反映 17:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉岡誠 | 23% | 15% | ▼ -8pt | 展示タイム6.95秒(レース内5位と遅い) |
| 2 | 北村征嗣 | 23% | 20% | ▼ -3pt | 展示タイム6.92秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 3 | 下河雅史 | 9% | 17% | ▲ +8pt | 展示タイム6.85秒(レース内1位と速い)、チルト+0.5(伸び重視の調整) |
| 4 | 北山康介 ◎ | 36% | 39% | ▲ +3pt | 展示タイム6.90秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 5 | 佐藤悠 | 7% | 8% | → +1pt | 展示タイム6.91秒(レース内3位)、体重が番組表より1.4kg減(54→52.6kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 広瀬聖仁 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.95秒(レース内6位と遅い) |
結果 3-2-4: 展示前の本命(4号艇)は3着、展示後の本命(4号艇)は3着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前37%から展示反映で33%に更新。1号艇の展示偏差は-1.1σ。
大村の水面特性 — この予想の前提
大村はイン基準65%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した大村の確定827レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉吉岡誠 詳しく → | B1 | 3.21 | 27.1% | 50% 1コース40走 | 0.16 | 6.95 | -1.1σ | 15% | 24% | -9pt |
| 2 | 北北村征嗣 詳しく → | A1 | 6.22 | 29.3% | 25% 2コース135走 | 0.15 | 6.92 | -0.2σ | 20% | 18% | +2pt |
| 3 | 下下河雅史 詳しく → | B1 | 4.77 | 32.0% | 8% 3コース113走 | 0.16 | 6.85 | +1.9σ | 17% | 21% | -4pt |
| 4 | 北北山康介 詳しく → | A2 | 7.31 | 35.5% | 26% 4コース95走 | 0.14 | 6.90 | +0.4σ | 39% | 35% | +4pt |
| 5 | 佐佐藤悠 詳しく → | A2 | 5.88 | 30.1% | 14% 5コース76走 | 0.15 | 6.91 | +0.1σ | 8% | 3% | +5pt |
| 6 | 広広瀬聖仁 詳しく → | B1 | 4.19 | 28.1% | 3% 6コース36走 | 0.16 | 6.95 | -1.1σ | 1% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/30 22:00:39／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。