鳴門競艇 6R 一般 の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は1-3-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は410円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・秋山広一(AI勝率82%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・秋山広一(展示反映後AI勝率82%)。妙味は1号艇・秋山広一(歪み+15pt)。イン逃げ確率は83%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-2、決まり手は逃げ。3連単は¥410(1番人気)。1号艇・秋山広一が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・秋山広一で変わらず(AI勝率 75% → 82%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-3-2 ・ 展示反映 10:55
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 秋山広一 ◎ | 75% | 82% | ▲ +7pt | 展示タイム6.86秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 中村裕将 | 10% | 5% | ▼ -5pt | 展示タイム7.01秒(レース内5位と遅い) |
| 3 | 森作雄大 | 9% | 9% | → 0pt | 展示タイム6.87秒(レース内2位と速い) |
| 4 | 吉田祐貴 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.93秒(レース内4位) |
| 5 | 山田陽翔 | 1% | 0% | → -1pt | 展示の進入で6コースへ(枠は5号艇)、展示タイム6.90秒(レース内3位) |
| 6 | 山崎聖司 | 2% | 2% | → 0pt | 展示の進入で5コースへ(枠は6号艇)、展示タイム7.02秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-3-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています(今回は進入の変化あり)。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前82%から展示反映で83%に更新。1号艇の展示偏差は+1.1σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
進入変化を反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 秋秋山広一 詳しく → | A2 | 6.48 | 36.0% | 78% 1コース141走 | 0.15 | 6.86 | +1.1σ | 82% | 66% | +15pt |
| 2 | 中中村裕将 詳しく → | B1 | 4.97 | 49.5% | 12% 2コース89走 | 0.14 | 7.01 | -1.2σ | 5% | 8% | -2pt |
| 3 | 森森作雄大 詳しく → | B1 | 5.18 | 27.1% | 18% 3コース84走 | 0.12 | 6.87 | +1.0σ | 9% | 17% | -8pt |
| 4 | 吉吉田祐貴 詳しく → | B1 | 3.70 | 17.8% | 2% 4コース54走 | 0.18 | 6.93 | 0.0σ | 2% | 5% | -3pt |
| 5 | 山山田陽翔 詳しく → | B2 | 1.15 | 34.3% | 0% 6コース9走 | — | 6.90 | +0.5σ | 0% | 1% | -0pt |
| 6 | 山山崎聖司 詳しく → | B1 | 4.09 | 43.8% | 4% 5コース54走 | 0.17 | 7.02 | -1.4σ | 2% | 4% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 22:00:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。