鳴門競艇 1R とるならなる の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は1-2-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は740円(4番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・仲口博崇(AI勝率76%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・仲口博崇(展示反映後AI勝率76%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は82%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-4、決まり手は逃げ。3連単は¥740(4番人気)。1号艇・仲口博崇が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・仲口博崇で変わらず(AI勝率 79% → 76%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-3-4 ・ 展示反映 08:30
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 仲口博崇 ◎ | 79% | 76% | ▼ -3pt | 展示タイム6.91秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 永井亮次 | 7% | 4% | ▼ -3pt | 展示タイム6.95秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 阪本勇介 | 6% | 9% | ▲ +3pt | 展示タイム6.88秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg減(55→54kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 近藤友宝 | 5% | 5% | → 0pt | 展示タイム6.90秒(レース内4位)、体重が番組表より1.1kg減(55→53.9kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 飯山晃三 | 3% | 4% | → +1pt | 展示タイム6.89秒(レース内2位)、体重が番組表より1.9kg減(64→62.1kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 山田陽翔 | 0% | 1% | → +1pt | 展示タイム6.89秒(レース内3位) |
結果 1-2-4: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前83%から展示反映で82%に更新。1号艇の展示偏差は-0.3σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 仲仲口博崇 詳しく → | A1 | 6.39 | 30.8% | 69% 1コース204走 | 0.18 | 6.91 | -0.3σ | 76% | 83% | -6pt |
| 2 | 永永井亮次 詳しく → | B1 | 4.56 | 28.3% | 14% 2コース91走 | 0.18 | 6.95 | -2.0σ | 4% | 4% | -1pt |
| 3 | 阪阪本勇介 詳しく → | B1 | 4.85 | 29.1% | 3% 3コース96走 | 0.18 | 6.88 | +1.0σ | 9% | 3% | +6pt |
| 4 | 近近藤友宝 詳しく → | B1 | 3.81 | 37.1% | 13% 4コース67走 | 0.16 | 6.90 | +0.1σ | 5% | 7% | -2pt |
| 5 | 飯飯山晃三 詳しく → | B1 | 3.52 | 39.4% | 11% 5コース64走 | 0.18 | 6.89 | +0.6σ | 4% | 3% | +1pt |
| 6 | 山山田陽翔 詳しく → | B2 | 1.15 | 34.3% | 0% 6コース9走 | — | 6.89 | +0.6σ | 1% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 22:00:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。