三国競艇 2R みくにあさガ の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は2-1-5(決まり手:差し)、3連単の払戻は2,130円(6番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・渡邊雄一(AI勝率68%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は2号艇・渡邊雄一(展示反映後AI勝率68%)。妙味は2号艇・渡邊雄一(歪み+14pt)。イン逃げ確率は27%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-1-5、決まり手は差し。3連単は¥2,130(6番人気)。インは2着、2号艇・渡邊雄一が差しで制した。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は2号艇・渡邊雄一で変わらず(AI勝率 50% → 68%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 2-1-4 → 展示後 2-1-4(変わらず) ・ 展示反映 09:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 室田泰史 | 30% | 17% | ▼ -13pt | 展示タイム6.80秒(レース内6位と遅い) |
| 2 | 渡邊雄一 ◎ | 50% | 68% | ▲ +18pt | 展示タイム6.73秒(レース内1位と速い) |
| 3 | 西村勝 | 7% | 4% | ▼ -3pt | 展示タイム6.79秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 4 | 淺香文武 | 10% | 6% | ▼ -4pt | 展示タイム6.79秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 柴田友和 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.75秒(レース内3位) |
| 6 | 大西賢 | 2% | 3% | → +1pt | 展示タイム6.74秒(レース内2位と速い) |
結果 2-1-5: 展示前の本命(2号艇)は1着、展示後の本命(2号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前32%から展示反映で27%に更新。1号艇の展示偏差は-1.2σ。
三国の水面特性 — この予想の前提
三国はイン基準53%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した三国の確定825レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 室室田泰史 詳しく → | A2 | 5.14 | 27.6% | 64% 1コース132走 | 0.12 | 6.80 | -1.2σ | 17% | 24% | -7pt |
| 2 | 渡渡邊雄一 詳しく → | A1 | 7.16 | 37.0% | 24% 2コース97走 | 0.16 | 6.73 | +1.3σ | 68% | 53% | +14pt |
| 3 | 西西村勝 詳しく → | B1 | 4.49 | 37.6% | 10% 3コース62走 | 0.17 | 6.79 | -0.8σ | 4% | 3% | +1pt |
| 4 | 淺淺香文武 詳しく → | B1 | 4.89 | 37.8% | 10% 4コース72走 | 0.15 | 6.79 | -0.8σ | 6% | 6% | +0pt |
| 5 | 柴柴田友和 詳しく → | B1 | 3.69 | 36.4% | 8% 5コース73走 | 0.17 | 6.75 | +0.6σ | 2% | 9% | -7pt |
| 6 | 大大西賢 詳しく → | B1 | 4.76 | 39.3% | 2% 6コース43走 | 0.18 | 6.74 | +1.0σ | 3% | 5% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。