三国競艇 10R 予選特賞 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は6-4-1(決まり手:まくり差し)、3連単の払戻は14,900円(73番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・岡村仁(AI勝率56%)で、4着以下でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は2号艇・岡村仁(展示反映後AI勝率56%)。妙味は2号艇・岡村仁(歪み+14pt)。イン逃げ確率は27%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は6-4-1、決まり手はまくり差し。3連単は¥14,900(73番人気)。インは3着、6号艇・近江翔吾がまくり差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は2号艇・岡村仁で変わらず(AI勝率 38% → 56%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 2-1-4 → 展示後 2-1-6 ・ 展示反映 13:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 木村浩士 | 27% | 16% | ▼ -11pt | 展示タイム6.74秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 岡村仁 ◎ | 38% | 56% | ▲ +18pt | 展示タイム6.64秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.6kg減(58→56.4kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 柴田友和 | 6% | 5% | → -1pt | 展示タイム6.71秒(レース内3位) |
| 4 | 竹腰正樹 | 14% | 9% | ▼ -5pt | 展示タイム6.74秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 久田武 | 8% | 5% | ▼ -3pt | 展示タイム6.74秒(レース内6位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 6 | 近江翔吾 | 7% | 9% | ▲ +2pt | 展示タイム6.66秒(レース内2位と速い) |
結果 6-4-1: 展示前の本命(2号艇)は着外、展示後の本命(2号艇)は着外。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前31%から展示反映で27%に更新。1号艇の展示偏差は-0.9σ。
三国の水面特性 — この予想の前提
三国はイン基準53%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した三国の確定825レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 木木村浩士 詳しく → | B1 | 4.39 | 32.2% | 56% 1コース108走 | 0.19 | 6.74 | -0.9σ | 16% | 32% | -15pt |
| 2 | 岡岡村仁 詳しく → | A1 | 6.16 | 34.5% | 25% 2コース103走 | 0.15 | 6.64 | +1.6σ | 56% | 43% | +14pt |
| 3 | 柴柴田友和 詳しく → | B1 | 3.69 | 36.4% | 12% 3コース77走 | 0.17 | 6.71 | -0.1σ | 5% | 5% | +0pt |
| 4 | 竹竹腰正樹 詳しく → | B1 | 5.38 | 36.1% | 10% 4コース80走 | 0.15 | 6.74 | -0.9σ | 9% | 12% | -3pt |
| 5 | 久久田武 詳しく → | A2 | 4.94 | 35.9% | 3% 5コース68走 | 0.16 | 6.74 | -0.9σ | 5% | 5% | +0pt |
| 6 | 近近江翔吾 詳しく → | A2 | 6.64 | 32.2% | 3% 6コース72走 | 0.14 | 6.66 | +1.1σ | 9% | 5% | +5pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。