丸亀競艇 5R 予選 の直前予想・結果（2026年11月2日）
結果は4-2-1(決まり手:差し)、3連単の払戻は26,490円(63番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・竹井奈美(AI勝率44%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は2号艇・竹井奈美(展示反映後AI勝率44%)。妙味は2号艇・竹井奈美(歪み+12pt)。イン逃げ確率は36%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は4-2-1、決まり手は差し。3連単は¥26,490(63番人気)。インは3着、4号艇・下田哲也が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は2号艇・竹井奈美で変わらず(AI勝率 35% → 44%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 2-1-3 → 展示後 2-1-3(変わらず) ・ 展示反映 17:20
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 藤井徹 | 35% | 31% | ▼ -4pt | 展示タイム6.78秒(レース内2位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 竹井奈美 ◎ | 35% | 44% | ▲ +9pt | 展示タイム6.74秒(レース内1位と速い) |
| 3 | 佐々木和 | 22% | 20% | ▼ -2pt | 展示タイム6.78秒(レース内3位)、体重が番組表より1.1kg減(55→53.9kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 下田哲也 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.86秒(レース内6位と遅い)、部品交換(ギヤ )=足に不満があり手を入れたサインでマイナス、体重が番組表より1.6kg減(57→55.4kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 吉武真也 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.81秒(レース内4位) |
| 6 | 牧宏次 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.83秒(レース内5位) |
結果 4-2-1: 展示前の本命(2号艇)は2着、展示後の本命(2号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前34%から展示反映で36%に更新。1号艇の展示偏差は+0.5σ。
丸亀の水面特性 — この予想の前提
丸亀はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した丸亀の確定696レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 藤藤井徹 詳しく → | B1 | 4.42 | 40.9% | 37% 1コース68走 | 0.18 | 6.78 | +0.5σ | 31% | 28% | +3pt |
| 2 | 竹竹井奈美 詳しく → | A1 | 6.80 | 19.1% | 35% 2コース52走 | 0.16 | 6.74 | +1.5σ | 44% | 32% | +12pt |
| 3 | 佐佐々木和 詳しく → | A2 | 6.34 | 39.1% | 21% 3コース107走 | 0.17 | 6.78 | +0.5σ | 20% | 24% | -4pt |
| 4 | 下下田哲也 詳しく → | B2 | 3.49 | 15.4% | 6% 4コース63走 | 0.16 | 6.86 | -1.5σ | 1% | 5% | -4pt |
| 5 | 吉吉武真也 詳しく → | B1 | 4.07 | 19.2% | 5% 5コース40走 | 0.16 | 6.81 | -0.3σ | 2% | 8% | -6pt |
| 6 | 牧牧宏次 詳しく → | A2 | 5.70 | 33.3% | 3% 6コース63走 | 0.16 | 6.83 | -0.8σ | 2% | 3% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 22:00:35／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。