児島競艇 2R 予選 の直前予想・結果（2026年10月27日）
結果は1-3-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は3,750円(12番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・川崎智幸(AI勝率70%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・川崎智幸(展示反映後AI勝率70%)。妙味は1号艇・川崎智幸(歪み+9pt)。イン逃げ確率は59%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-4、決まり手は逃げ。3連単は¥3,750(12番人気)。1号艇・川崎智幸が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・川崎智幸で変わらず(AI勝率 73% → 70%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-2-6 ・ 展示反映 11:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 川崎智幸 ◎ | 73% | 70% | ▼ -3pt | 展示タイム6.84秒(レース内3位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 向井田佑 | 9% | 11% | ▲ +2pt | 展示タイム6.80秒(レース内2位)、体重が番組表より1.5kg増(50→51.5kg)でマイナス |
| 3 | 酒見峻介 | 8% | 6% | ▼ -2pt | 展示タイム6.88秒(レース内5位)、チルト+0.5(伸び重視の調整) |
| 4 | 木村紗友 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.87秒(レース内4位) |
| 5 | 屋良龍紀 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.88秒(レース内6位) |
| 6 | 島川海輝 | 5% | 10% | ▲ +5pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より2.7kg減(57→54.3kg)=軽量化でプラス |
結果 1-3-4: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前59%から展示反映で59%に更新。1号艇の展示偏差は-0.1σ。
児島の水面特性 — この予想の前提
児島はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した児島の確定840レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 川川崎智幸 詳しく → | A2 | 5.96 | 33.2% | 70% 1コース154走 | 0.14 | 6.84 | -0.1σ | 70% | 61% | +9pt |
| 2 | 向向井田佑 詳しく → | B1 | 4.99 | 41.1% | 12% 2コース106走 | 0.16 | 6.80 | +0.6σ | 11% | 4% | +7pt |
| 3 | 酒酒見峻介 詳しく → | B1 | 5.09 | 30.3% | 9% 3コース111走 | 0.15 | 6.88 | -0.8σ | 6% | 6% | -0pt |
| 4 | 木木村紗友 詳しく → | B1 | 4.62 | 35.1% | 11% 4コース56走 | 0.16 | 6.87 | -0.7σ | 3% | 20% | -17pt |
| 5 | 屋屋良龍紀 詳しく → | B1 | 4.04 | 41.1% | 2% 5コース45走 | 0.14 | 6.88 | -0.8σ | 1% | 6% | -5pt |
| 6 | 島島川海輝 詳しく → | A2 | 6.30 | 44.2% | 6% 6コース53走 | 0.15 | 6.72 | +1.9σ | 10% | 4% | +6pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/27 22:00:36／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。