児島競艇 1R 予選 の直前予想・結果（2026年10月27日）
結果は5-1-3(決まり手:差し)、3連単の払戻は11,840円(31番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・樋口由加(AI勝率78%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・樋口由加(展示反映後AI勝率78%)。妙味は1号艇・樋口由加(歪み+32pt)。イン逃げ確率は88%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は5-1-3、決まり手は差し。3連単は¥11,840(31番人気)。インは2着、5号艇・一柳和孝が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・樋口由加で変わらず(AI勝率 80% → 78%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-4-2 ・ 展示反映 10:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 樋口由加 ◎ | 80% | 78% | ▼ -2pt | 展示タイム6.89秒(レース内3位) |
| 2 | 板倉敦史 | 8% | 7% | → -1pt | 展示タイム6.89秒(レース内4位) |
| 3 | 西川真人 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.93秒(レース内6位と遅い) |
| 4 | 大西隆洋 | 4% | 8% | ▲ +4pt | 展示タイム6.83秒(レース内1位と速い) |
| 5 | 一柳和孝 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.91秒(レース内5位) |
| 6 | 戸田海咲 | 0% | 1% | → +1pt | 展示タイム6.88秒(レース内2位) |
結果 5-1-3: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で88%に更新。1号艇の展示偏差は-0.1σ。
児島の水面特性 — この予想の前提
児島はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した児島の確定840レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 樋樋口由加 詳しく → | B1 | 5.23 | 39.8% | 56% 1コース133走 | 0.15 | 6.89 | -0.1σ | 78% | 46% | +32pt |
| 2 | 板板倉敦史 詳しく → | B1 | 4.63 | 35.4% | 6% 2コース84走 | 0.18 | 6.89 | -0.1σ | 7% | 4% | +4pt |
| 3 | 西西川真人 詳しく → | B1 | 4.34 | 33.3% | 6% 3コース88走 | 0.17 | 6.93 | -1.4σ | 3% | 29% | -26pt |
| 4 | 大大西隆洋 詳しく → | B1 | 3.99 | 34.3% | 8% 4コース75走 | 0.15 | 6.83 | +1.9σ | 8% | 4% | +4pt |
| 5 | 一一柳和孝 詳しく → | B1 | 4.71 | 35.0% | 4% 5コース79走 | 0.15 | 6.91 | -0.7σ | 3% | 7% | -4pt |
| 6 | 戸戸田海咲 詳しく → | B2 | 1.85 | 35.9% | 0% 6コース64走 | 0.21 | 6.88 | +0.3σ | 1% | 11% | -10pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/27 22:00:36／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。