桐生競艇 10R 予選特賞 の直前予想・結果(2026年11月5日)

展示待ち・事前評価 締切 19:25 風: —0m・波: 0cm --:--
2026年11月5日 桐生10Rの直前予想(展示前・06:30時点)
現時点のAIの本命は1号艇・吉島祥之(AI勝率37%)、対抗は4号艇・佐々木康(32%)、3番手は2号艇。本線は3連単1-4-2、イン逃げ確率は31%。締切19:25の15〜20分前に展示航走が公開され、その5分以内に予想を更新します。
事前評価 06:30 更新 ・ 最終確認 06:30 ・ 5分ごとに自動更新

事前評価(展示前・確定前の暫定)

事前評価: 桐生のイン逃げ確率は31%想定。本命候補は1号艇・吉島祥之(A2・事前勝率37%)、対抗は4号艇・佐々木康(同32%)。これは展示前の暫定です。締切15分前の展示反映後、歪みが出ればシグナルが点灯します。

買い目の目安 — 本命・対抗・穴(3連単)

本線 3連単 1-4-2 展示前の予想(締切15分前ごろ更新)

開いたままでOK: 展示タイムが公開されて予想が更新されると、このページは自動で最新に切り替わります。

本命3点(推定確率の上位)・どれかが当たる推定 約26%
1-4-29.8%4-1-29.2%1-2-46.6%
過去18,719レース: 的中21.5%・回収78%
対抗3点(AI評価2位の艇が1着)・どれかが当たる推定 約15%
4-1-35.8%4-2-15.6%4-3-13.2%
過去18,719レース: 的中7.1%・回収74%
穴2点(AI上位2艇以外が1着)・どれかが当たる推定 約9.7%
2-1-45.1%2-4-14.6%
過去18,719レース: 的中3.3%・回収72%

根拠:

  • ◎1号艇・吉島祥之のAI勝率37%(2位4号艇と4pt差)
  • イン逃げ確率31%と低く波乱含み
算出ファクター:全国勝率当地勝率2連率モーターボート級別コース×会場イン強度展示タイム(展示後に反映)進入(展示後に反映)部品交換・チルト・体重(展示後に反映)直前オッズ(展示後に反映)

※AI評価の高い順の組み合わせであり、的中を保証するものではありません。「推定」はAI勝率から計算した目安、「過去」は当サイトの確定レースに同じ選び方を当てはめた実測です(回収率100%未満は長期的にはマイナス)。オッズは締切まで変動します。選び方は買い目の段階表示についてをご覧ください。

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イン逃げ確率

31% 事前と同じ (31%)
イン崩れイン鉄板

桐生の基準値(50%)を1号艇と対抗勢の力関係で補正した事前値です。展示確定後に更新されます。

桐生の水面特性 — この予想の前提

桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。

51%
1号艇1着率(実測)
49%
イン逃げ率(実測)
逃げ
最多決まり手
17%
万舟券率
¥7,275
3連単平均払戻

※当サイトが記録した桐生の確定777レースの集計(毎日自動更新)。

桐生の会場データをもっと見る →

直前シグナル — 展示で何が変わったか

…展示航走の情報待ちです。展示確定後、変化があればここに表示されます。

スリット予測 → 展開確率

逃げ31%まくり31%差し29%他9%

事前のスリット想定は枠なり。展示ST確定後に更新されます。

出走表・展示偏差・乖離スコア

選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2

艇選手級全国勝率モーターこのコース
1着率
平均ST展示T展示偏差AI勝率市場勝率乖離
1 吉吉島祥之 詳しく → A2 5.49 34.6% 65% 1コース149走 0.16 — — 37% — —
2 角角谷健吾 詳しく → A2 6.30 28.9% 30% 2コース108走 0.14 — — 17% — —
3 野野末智一 詳しく → A1 5.70 33.1% 15% 3コース118走 0.19 — — 11% — —
4 佐佐々木康 詳しく → A1 6.89 39.0% 23% 4コース126走 0.11 — — 32% — —
5 山山口修路 詳しく → B1 4.36 38.0% 4% 5コース79走 0.20 — — 2% — —
6 米米田隆弘 詳しく → B1 5.09 39.0% 1% 6コース67走 0.17 — — 2% — —

このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。

同日の他レース

桐生の全レース

1R 15:20 2R 15:44 3R 16:10 4R 16:35 5R 17:01 6R 17:28 7R 17:55 8R 18:23 9R 18:54 10R 11R 19:58 12R 20:30

他の開催場

最終更新: 2026/11/5 6:30:26/分析モデル: v0.4.0-multifactor。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。

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20歳未満の方は舟券を購入できません。分析情報は的中を保証するものではありません。無理のない金額で計画的にお楽しみください。