桐生競艇 9R 予選特賞 の直前予想・結果(2026年11月4日)

展示待ち・事前評価 締切 18:55 風: —0m・波: 0cm --:--
2026年11月4日 桐生9Rの直前予想(展示前・06:30時点)
現時点のAIの本命は1号艇・汐崎正則(AI勝率57%)、対抗は2号艇・藤田竜弘(20%)、3番手は4号艇。本線は3連単1-2-4、イン逃げ確率は51%。締切18:55の15〜20分前に展示航走が公開され、その5分以内に予想を更新します。
事前評価 06:30 更新 ・ 最終確認 06:30 ・ 5分ごとに自動更新

事前評価(展示前・確定前の暫定)

事前評価: 桐生のイン逃げ確率は51%想定。本命候補は1号艇・汐崎正則(B1・事前勝率57%)、対抗は2号艇・藤田竜弘(同20%)。これは展示前の暫定です。締切15分前の展示反映後、歪みが出ればシグナルが点灯します。

買い目の目安 — 本命・対抗・穴(3連単)

本線 3連単 1-2-4 展示前の予想(締切15分前ごろ更新)

開いたままでOK: 展示タイムが公開されて予想が更新されると、このページは自動で最新に切り替わります。

本命3点(推定確率の上位)・どれかが当たる推定 約37%
1-2-416%1-4-212%2-1-48.7%
過去18,575レース: 的中21.5%・回収78%
対抗3点(AI評価2位の艇が1着)・どれかが当たる推定 約8.3%
2-1-33.1%2-4-13%2-1-62.2%
過去18,575レース: 的中7.1%・回収74%
穴2点(AI上位2艇以外が1着)・どれかが当たる推定 約8.9%
4-1-26.1%4-2-12.7%
過去18,575レース: 的中3.3%・回収72%

根拠:

  • ◎1号艇・汐崎正則のAI勝率57%(2位2号艇と36pt差)
  • イン逃げ確率51%で本線はイン、対抗の頭も一考
算出ファクター:全国勝率当地勝率2連率モーターボート級別コース×会場イン強度展示タイム(展示後に反映)進入(展示後に反映)部品交換・チルト・体重(展示後に反映)直前オッズ(展示後に反映)

※AI評価の高い順の組み合わせであり、的中を保証するものではありません。「推定」はAI勝率から計算した目安、「過去」は当サイトの確定レースに同じ選び方を当てはめた実測です(回収率100%未満は長期的にはマイナス)。オッズは締切まで変動します。選び方は買い目の段階表示についてをご覧ください。

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イン逃げ確率

51% 事前と同じ (51%)
イン崩れイン鉄板

桐生の基準値(50%)を1号艇と対抗勢の力関係で補正した事前値です。展示確定後に更新されます。

桐生の水面特性 — この予想の前提

桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。

51%
1号艇1着率(実測)
49%
イン逃げ率(実測)
逃げ
最多決まり手
17%
万舟券率
¥7,325
3連単平均払戻

※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。

桐生の会場データをもっと見る →

直前シグナル — 展示で何が変わったか

…展示航走の情報待ちです。展示確定後、変化があればここに表示されます。

スリット予測 → 展開確率

逃げ51%まくり22%差し21%他6%

事前のスリット想定は枠なり。展示ST確定後に更新されます。

出走表・展示偏差・乖離スコア

選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2

艇選手級全国勝率モーターこのコース
1着率
平均ST展示T展示偏差AI勝率市場勝率乖離
1 汐汐崎正則 詳しく → B1 5.56 36.3% 50% 1コース60走 0.16 — — 57% — —
2 藤藤田竜弘 詳しく → A2 6.09 34.9% 9% 2コース115走 0.16 — — 20% — —
3 小小黒竜吾 詳しく → B1 3.92 35.1% 10% 3コース77走 0.16 — — 5% — —
4 徳徳増秀樹 詳しく → A1 5.82 32.1% 23% 4コース152走 0.12 — — 14% — —
5 鈴鈴木茂正 詳しく → B2 2.64 32.1% — — — — 1% — —
6 吉吉島祥之 詳しく → A2 5.49 34.6% 3% 6コース75走 0.16 — — 3% — —

このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。

同日の他レース

桐生の全レース

1R 15:20 2R 15:45 3R 16:10 4R 16:35 5R 17:01 6R 17:27 7R 17:55 8R 18:25 9R 10R 19:23 11R 20:03 12R 20:31

他の開催場

最終更新: 2026/11/4 6:30:36/分析モデル: v0.4.0-multifactor。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。

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20歳未満の方は舟券を購入できません。分析情報は的中を保証するものではありません。無理のない金額で計画的にお楽しみください。