桐生競艇 4R 予選 の直前予想・結果（2026年10月28日）
結果は1-3-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は3,760円(16番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・西橋奈未(AI勝率42%)で、3着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は2号艇・西橋奈未(展示反映後AI勝率42%)。妙味は1号艇・中村紋夕(歪み+14pt)。イン逃げ確率は29%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-2、決まり手は逃げ。3連単は¥3,760(16番人気)。1号艇・中村紋夕が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は2号艇・西橋奈未で変わらず(AI勝率 43% → 42%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 2-3-1 → 展示後 2-3-1(変わらず) ・ 展示反映 16:45
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 中村紋夕 | 21% | 21% | → 0pt | 展示タイム6.88秒(レース内2位) |
| 2 | 西橋奈未 ◎ | 43% | 42% | → -1pt | 展示タイム6.88秒(レース内3位) |
| 3 | 高石梨菜 | 25% | 24% | → -1pt | 展示タイム6.88秒(レース内4位)、部品交換(リング×1)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス、チルト+0.5(伸び重視の調整)、体重が番組表より1.0kg減(50→49kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 野田部宏 | 6% | 10% | ▲ +4pt | 展示タイム6.82秒(レース内1位と速い) |
| 5 | 吉田彩乃 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.92秒(レース内5位) |
| 6 | 植竹玲奈 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.96秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-3-2: 展示前の本命(2号艇)は3着、展示後の本命(2号艇)は3着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前28%から展示反映で29%に更新。1号艇の展示偏差は+0.2σ。
桐生の水面特性 — この予想の前提
桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 中中村紋夕 詳しく → | B1 | 2.96 | 40.5% | 1コース3走のみ | 0.21 | 6.88 | +0.2σ | 21% | 7% | +14pt |
| 2 | 西西橋奈未 詳しく → | A1 | 6.96 | 32.2% | 27% 2コース92走 | 0.14 | 6.88 | +0.2σ | 42% | 65% | -23pt |
| 3 | 高高石梨菜 詳しく → | B2 | 5.62 | 49.7% | 22% 3コース45走 | 0.16 | 6.88 | +0.2σ | 24% | 18% | +6pt |
| 4 | 野野田部宏 詳しく → | B1 | 3.66 | 27.6% | 19% 4コース58走 | 0.13 | 6.82 | +1.6σ | 10% | 4% | +7pt |
| 5 | 吉吉田彩乃 詳しく → | B1 | 4.33 | 31.7% | 7% 5コース44走 | 0.19 | 6.92 | -0.7σ | 3% | 3% | +0pt |
| 6 | 植植竹玲奈 詳しく → | B1 | 3.41 | 33.5% | 0% 6コース47走 | 0.21 | 6.96 | -1.6σ | 1% | 4% | -3pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/28 22:00:40／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。