桐生競艇 10R 予選特賞 の直前予想・結果（2026年10月28日）
結果は4-1-2(決まり手:まくり差し)、3連単の払戻は20,280円(47番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・大久保佑(AI勝率43%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・大久保佑(展示反映後AI勝率43%)。妙味は2号艇・中曽瑠華(歪み+8pt)。イン逃げ確率は30%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は4-1-2、決まり手はまくり差し。3連単は¥20,280(47番人気)。インは2着、4号艇・飯塚響がまくり差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・大久保佑で変わらず(AI勝率 46% → 43%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-5 → 展示後 1-3-2 ・ 展示反映 19:45
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大久保佑 ◎ | 46% | 43% | ▼ -3pt | 展示タイム6.98秒(レース内5位)、体重が番組表より2.0kg増(43→45kg)でマイナス |
| 2 | 中曽瑠華 | 6% | 13% | ▲ +7pt | 展示タイム6.86秒(レース内1位と速い) |
| 3 | 今井美亜 | 34% | 24% | ▼ -10pt | 展示タイム7.03秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.0kg増(46→47kg)でマイナス |
| 4 | 飯塚響 | 6% | 11% | ▲ +5pt | 展示タイム6.88秒(レース内2位と速い)、体重が番組表より1.0kg増(45→46kg)でマイナス |
| 5 | 角ひとみ | 7% | 8% | → +1pt | 展示タイム6.95秒(レース内4位) |
| 6 | 柴田愛梨 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.94秒(レース内3位) |
結果 4-1-2: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前33%から展示反映で30%に更新。1号艇の展示偏差は-0.7σ。
桐生の水面特性 — この予想の前提
桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大大久保佑 詳しく → | B1 | 4.54 | 38.4% | 51% 1コース63走 | 0.16 | 6.98 | -0.7σ | 43% | 49% | -5pt |
| 2 | 中中曽瑠華 詳しく → | B1 | 3.08 | 37.8% | 8% 2コース12走 | 0.18 | 6.86 | +1.4σ | 13% | 5% | +8pt |
| 3 | 今今井美亜 詳しく → | A1 | 6.20 | 37.6% | 32% 3コース91走 | 0.14 | 7.03 | -1.6σ | 24% | 29% | -6pt |
| 4 | 飯飯塚響 詳しく → | B2 | 3.61 | 40.7% | 7% 4コース28走 | 0.18 | 6.88 | +1.0σ | 11% | 7% | +4pt |
| 5 | 角角ひとみ 詳しく → | A2 | 5.43 | 28.6% | 4% 5コース80走 | 0.20 | 6.95 | -0.2σ | 8% | 8% | +1pt |
| 6 | 柴柴田愛梨 詳しく → | B2 | 2.75 | 37.8% | 0% 6コース8走 | 0.24 | 6.94 | 0.0σ | 1% | 3% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/28 22:00:40／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。