桐生競艇 8R ドラドキ5 の直前予想・結果（2026年10月26日）
結果は5-1-3(決まり手:まくり差し)、3連単の払戻は3,620円(12番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・角ひとみ(AI勝率71%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・角ひとみ(展示反映後AI勝率71%)。妙味は1号艇・角ひとみ(歪み+16pt)。イン逃げ確率は41%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は5-1-3、決まり手はまくり差し。3連単は¥3,620(12番人気)。インは2着、5号艇・魚谷香織がまくり差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・角ひとみで変わらず(AI勝率 52% → 71%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-5-2 → 展示後 1-5-2(変わらず) ・ 展示反映 18:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 角ひとみ ◎ | 52% | 71% | ▲ +19pt | 展示タイム6.60秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 大久保佑 | 12% | 7% | ▼ -5pt | 展示タイム6.74秒(レース内5位)、体重が番組表より1.0kg増(43→44kg)でマイナス |
| 3 | 稲生夏季 | 11% | 6% | ▼ -5pt | 展示タイム6.77秒(レース内6位と遅い) |
| 4 | 中村紋夕 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.71秒(レース内3位) |
| 5 | 魚谷香織 | 20% | 13% | ▼ -7pt | 展示タイム6.73秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 6 | 岩崎麗子 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.65秒(レース内2位)、体重が番組表より1.0kg減(48→47kg)=軽量化でプラス |
結果 5-1-3: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前34%から展示反映で41%に更新。1号艇の展示偏差は+1.7σ。
桐生の水面特性 — この予想の前提
桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 角角ひとみ 詳しく → | A2 | 5.43 | 28.6% | 58% 1コース117走 | 0.20 | 6.60 | +1.7σ | 71% | 55% | +16pt |
| 2 | 大大久保佑 詳しく → | B1 | 4.54 | 38.4% | 14% 2コース74走 | 0.16 | 6.74 | -0.7σ | 7% | 11% | -4pt |
| 3 | 稲稲生夏季 詳しく → | B1 | 4.58 | 44.4% | 12% 3コース83走 | 0.19 | 6.77 | -1.2σ | 6% | 3% | +2pt |
| 4 | 中中村紋夕 詳しく → | B1 | 2.96 | 40.5% | 0% 4コース13走 | 0.21 | 6.71 | -0.2σ | 3% | 4% | -1pt |
| 5 | 魚魚谷香織 詳しく → | A2 | 6.76 | 36.0% | 10% 5コース62走 | 0.16 | 6.73 | -0.5σ | 13% | 17% | -4pt |
| 6 | 岩岩崎麗子 詳しく → | B1 | 3.75 | 36.1% | 0% 6コース63走 | 0.17 | 6.65 | +0.9σ | 1% | 10% | -8pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/26 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。