桐生競艇 2R 予選 の直前予想・結果（2026年10月26日）
結果は1-4-6(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は14,760円(57番人気)。締切時点のAI本命は4号艇・魚谷香織(AI勝率52%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は4号艇・魚谷香織(展示反映後AI勝率52%)。妙味は4号艇・魚谷香織(歪み+17pt)。イン逃げ確率は32%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-4-6、決まり手は逃げ。3連単は¥14,760(57番人気)。1号艇・飯塚響が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は4号艇・魚谷香織で変わらず(AI勝率 39% → 52%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 4-1-2 → 展示後 4-1-2(変わらず) ・ 展示反映 15:45
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 飯塚響 | 32% | 30% | ▼ -2pt | 展示タイム6.68秒(レース内3位)、部品交換(リング×1)=足に不満があり手を入れたサインでマイナス、体重が番組表より1.0kg増(45→46kg)でマイナス |
| 2 | 松田真実 | 15% | 8% | ▼ -7pt | 展示タイム6.80秒(レース内5位と遅い) |
| 3 | 佐藤ほの | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.80秒(レース内6位と遅い) |
| 4 | 魚谷香織 ◎ | 39% | 52% | ▲ +13pt | 展示タイム6.63秒(レース内1位と速い) |
| 5 | 川井萌 | 8% | 5% | ▼ -3pt | 展示タイム6.78秒(レース内4位)、体重が番組表より1.0kg増(44→45kg)でマイナス |
| 6 | 中曽瑠華 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.66秒(レース内2位) |
結果 1-4-6: 展示前の本命(4号艇)は2着、展示後の本命(4号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前30%から展示反映で32%に更新。1号艇の展示偏差は+0.6σ。
桐生の水面特性 — この予想の前提
桐生はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した桐生の確定765レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 飯飯塚響 詳しく → | B2 | 3.61 | 40.7% | 35% 1コース20走 | 0.18 | 6.68 | +0.6σ | 30% | 13% | +17pt |
| 2 | 松松田真実 詳しく → | B1 | 4.94 | 39.3% | 16% 2コース43走 | 0.18 | 6.80 | -1.1σ | 8% | 22% | -14pt |
| 3 | 佐佐藤ほの 詳しく → | B1 | 3.52 | 28.5% | 9% 3コース70走 | 0.17 | 6.80 | -1.1σ | 3% | 8% | -5pt |
| 4 | 魚魚谷香織 詳しく → | A2 | 6.76 | 36.0% | 8% 4コース90走 | 0.16 | 6.63 | +1.4σ | 52% | 35% | +17pt |
| 5 | 川川井萌 詳しく → | B2 | 5.15 | 38.3% | 13% 5コース70走 | 0.16 | 6.78 | -0.8σ | 5% | 18% | -14pt |
| 6 | 中中曽瑠華 詳しく → | B1 | 3.08 | 37.8% | 0% 6コース63走 | 0.18 | 6.66 | +0.9σ | 2% | 3% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/26 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。