唐津競艇 6R 一般 の直前予想・結果（2026年10月31日）
結果は1-2-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は600円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・林美憲(AI勝率81%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・林美憲(展示反映後AI勝率81%)。妙味は1号艇・林美憲(歪み+21pt)。イン逃げ確率は78%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-3、決まり手は逃げ。3連単は¥600(1番人気)。1号艇・林美憲が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・林美憲で変わらず(AI勝率 72% → 81%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-4 → 展示後 1-2-3 ・ 展示反映 11:00
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 林美憲 ◎ | 72% | 81% | ▲ +9pt | 展示タイム6.68秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 明石正之 | 9% | 8% | → -1pt | 展示タイム6.69秒(レース内2位と速い)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
| 3 | 蒲原健太 | 7% | 4% | ▼ -3pt | 展示タイム6.72秒(レース内3位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 4 | 渡辺崇 | 9% | 4% | ▼ -5pt | 展示タイム6.74秒(レース内5位と遅い)、体重が番組表より1.3kg減(57→55.7kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 田中きら | 1% | 0% | → -1pt | 展示の進入で6コースへ(枠は5号艇)、展示タイム6.72秒(レース内4位) |
| 6 | 前出達吉 | 3% | 3% | → 0pt | 展示の進入で5コースへ(枠は6号艇)、展示タイム6.74秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-2-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています(今回は進入の変化あり)。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前75%から展示反映で78%に更新。1号艇の展示偏差は+1.5σ。
唐津の水面特性 — この予想の前提
唐津はイン基準53%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した唐津の確定708レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
進入変化を反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 林林美憲 詳しく → | A1 | 5.76 | 48.1% | 66% 1コース176走 | 0.14 | 6.68 | +1.5σ | 81% | 60% | +21pt |
| 2 | 明明石正之 詳しく → | B1 | 4.94 | 34.6% | 14% 2コース93走 | 0.17 | 6.69 | +1.1σ | 8% | 16% | -8pt |
| 3 | 蒲蒲原健太 詳しく → | B1 | 4.87 | 19.4% | 12% 3コース95走 | 0.20 | 6.72 | -0.2σ | 4% | 11% | -6pt |
| 4 | 渡渡辺崇 詳しく → | B1 | 5.32 | 36.4% | 11% 4コース84走 | 0.17 | 6.74 | -1.1σ | 4% | 5% | -1pt |
| 5 | 田田中きら 詳しく → | B2 | 1.06 | 38.9% | 6コース0走のみ | — | 6.72 | -0.2σ | 0% | 5% | -5pt |
| 6 | 前前出達吉 詳しく → | A2 | 6.11 | 30.8% | 8% 5コース87走 | 0.14 | 6.74 | -1.1σ | 3% | 3% | -0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/31 22:00:25／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。