唐津競艇 12R 準優勝戦 の直前予想・結果（2026年10月30日）
結果は1-2-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は410円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・新田泰章(AI勝率66%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・新田泰章(展示反映後AI勝率66%)。妙味は2号艇・濱野谷憲(歪み+8pt)。イン逃げ確率は54%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-3、決まり手は逃げ。3連単は¥410(1番人気)。1号艇・新田泰章が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・新田泰章で変わらず(AI勝率 57% → 66%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-4 → 展示後 1-2-4(変わらず) ・ 展示反映 14:20
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 新田泰章 ◎ | 57% | 66% | ▲ +9pt | 展示タイム6.68秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 濱野谷憲 | 23% | 23% | → 0pt | 展示タイム6.69秒(レース内2位)、体重が番組表より2.1kg減(56→53.9kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 浜本裕己 | 6% | 3% | ▼ -3pt | 展示タイム6.73秒(レース内5位と遅い)、体重が番組表より1.0kg減(52→51kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 渡邉優美 | 11% | 5% | ▼ -6pt | 展示タイム6.74秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.0kg減(49→48kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 竹田吉行 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.72秒(レース内4位)、体重が番組表より1.5kg減(53→51.5kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 川島圭司 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.69秒(レース内3位) |
結果 1-2-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前49%から展示反映で54%に更新。1号艇の展示偏差は+1.2σ。
唐津の水面特性 — この予想の前提
唐津はイン基準53%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した唐津の確定708レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 新新田泰章 詳しく → | A1 | 6.44 | 23.5% | 82% 1コース170走 | 0.15 | 6.68 | +1.2σ | 66% | 74% | -8pt |
| 2 | 濱濱野谷憲 詳しく → | A1 | 6.94 | 16.7% | 28% 2コース98走 | 0.13 | 6.69 | +0.8σ | 23% | 15% | +8pt |
| 3 | 浜浜本裕己 詳しく → | A2 | 5.60 | 46.1% | 9% 3コース91走 | 0.16 | 6.73 | -1.0σ | 3% | 2% | +2pt |
| 4 | 渡渡邉優美 詳しく → | A1 | 6.46 | 41.7% | 15% 4コース106走 | 0.14 | 6.74 | -1.4σ | 5% | 3% | +2pt |
| 5 | 竹竹田吉行 詳しく → | A2 | 4.93 | 61.5% | 5% 5コース80走 | 0.16 | 6.72 | -0.5σ | 1% | 3% | -2pt |
| 6 | 川川島圭司 詳しく → | A2 | 5.66 | 40.7% | 0% 6コース55走 | 0.13 | 6.69 | +0.8σ | 1% | 3% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/30 22:00:39／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。