唐津競艇 9R 予選 の直前予想・結果（2026年10月27日）
結果は1-3-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は850円(2番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・池田剛規(AI勝率53%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・池田剛規(展示反映後AI勝率53%)。妙味は1号艇・池田剛規(歪み+39pt)。イン逃げ確率は58%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-2、決まり手は逃げ。3連単は¥850(2番人気)。1号艇・池田剛規が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・池田剛規で変わらず(AI勝率 58% → 53%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-3-2 ・ 展示反映 12:20
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 池田剛規 ◎ | 58% | 53% | ▼ -5pt | 展示タイム6.79秒(レース内3位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 佐々木裕 | 14% | 15% | → +1pt | 展示タイム6.78秒(レース内2位) |
| 3 | 金田智博 | 14% | 22% | ▲ +8pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
| 4 | 北村寧々 | 10% | 7% | ▼ -3pt | 展示タイム6.82秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 森林太 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.86秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 星田夢結 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.80秒(レース内4位) |
結果 1-3-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前58%から展示反映で58%に更新。1号艇の展示偏差は+0.1σ。
唐津の水面特性 — この予想の前提
唐津はイン基準53%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した唐津の確定708レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 池池田剛規 詳しく → | B1 | 5.46 | 52.0% | 50% 1コース112走 | 0.15 | 6.79 | +0.1σ | 53% | 14% | +39pt |
| 2 | 佐佐々木裕 詳しく → | B1 | 5.05 | 30.8% | 19% 2コース88走 | 0.16 | 6.78 | +0.4σ | 15% | 7% | +8pt |
| 3 | 金金田智博 詳しく → | A2 | 6.46 | 17.6% | 22% 3コース88走 | 0.16 | 6.72 | +1.8σ | 22% | 19% | +4pt |
| 4 | 北北村寧々 詳しく → | A2 | 5.34 | 34.6% | 14% 4コース63走 | 0.15 | 6.82 | -0.6σ | 7% | 19% | -12pt |
| 5 | 森森林太 詳しく → | B1 | 4.52 | 26.9% | 8% 5コース75走 | 0.20 | 6.86 | -1.5σ | 2% | 27% | -25pt |
| 6 | 星星田夢結 詳しく → | B2 | 1.70 | 55.0% | 0% 6コース23走 | 0.18 | 6.80 | -0.1σ | 1% | 14% | -13pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/27 22:00:36／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。