唐津競艇 1R 朝1戦 の直前予想・結果（2026年10月27日）
結果は1-2-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は560円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・浜本裕己(AI勝率84%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・浜本裕己(展示反映後AI勝率84%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は80%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-5、決まり手は逃げ。3連単は¥560(1番人気)。1号艇・浜本裕己が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・浜本裕己で変わらず(AI勝率 78% → 84%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-5 → 展示後 1-2-5(変わらず) ・ 展示反映 08:30
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 浜本裕己 ◎ | 78% | 84% | ▲ +6pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 大場広孝 | 9% | 6% | ▼ -3pt | 展示タイム6.82秒(レース内5位)、体重が番組表より1.7kg減(57→55.3kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 市川健太 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.78秒(レース内4位) |
| 4 | 佐口達也 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.90秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 池田剛規 | 6% | 6% | → 0pt | 展示タイム6.75秒(レース内2位) |
| 6 | 藤本紗弥 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.75秒(レース内3位) |
結果 1-2-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前76%から展示反映で80%に更新。1号艇の展示偏差は+1.1σ。
唐津の水面特性 — この予想の前提
唐津はイン基準53%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した唐津の確定708レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 浜浜本裕己 詳しく → | A2 | 5.60 | 46.1% | 66% 1コース104走 | 0.16 | 6.72 | +1.1σ | 84% | 79% | +5pt |
| 2 | 大大場広孝 詳しく → | B1 | 5.08 | 17.6% | 14% 2コース101走 | 0.15 | 6.82 | -0.6σ | 6% | 6% | -0pt |
| 3 | 市市川健太 詳しく → | B1 | 4.60 | 41.7% | 13% 3コース75走 | 0.16 | 6.78 | +0.1σ | 3% | 9% | -6pt |
| 4 | 佐佐口達也 詳しく → | B1 | 4.44 | 0.0% | 6% 4コース64走 | 0.16 | 6.90 | -1.9σ | 1% | 2% | -1pt |
| 5 | 池池田剛規 詳しく → | B1 | 5.46 | 52.0% | 3% 5コース98走 | 0.15 | 6.75 | +0.6σ | 6% | 3% | +3pt |
| 6 | 藤藤本紗弥 詳しく → | B2 | 4.48 | 33.3% | 0% 6コース15走 | 0.18 | 6.75 | +0.6σ | 1% | 1% | -0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/27 22:00:36／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。