平和島競艇 6R 予選 の直前予想・結果（2026年11月2日）
結果は2-3-4(決まり手:差し)、3連単の払戻は2,260円(6番人気)。締切時点のAI本命は3号艇・古結宏(AI勝率62%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は3号艇・古結宏(展示反映後AI勝率62%)。妙味は3号艇・古結宏(歪み+41pt)。イン逃げ確率は24%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-3-4、決まり手は差し。3連単は¥2,260(6番人気)。インは3着以内に入れず、2号艇・柏野幸二が差しで制した。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は3号艇・古結宏で変わらず(AI勝率 46% → 62%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 3-2-1 → 展示後 3-1-2 ・ 展示反映 13:10
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松本弓雄 | 15% | 12% | ▼ -3pt | 展示タイム6.82秒(レース内4位)、部品交換(キャブ )=足に不満があり手を入れたサインでマイナス |
| 2 | 柏野幸二 | 22% | 10% | ▼ -12pt | 展示タイム6.94秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 古結宏 ◎ | 46% | 62% | ▲ +16pt | 展示タイム6.74秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 山口隆史 | 6% | 8% | ▲ +2pt | 展示タイム6.75秒(レース内2位と速い)、体重が番組表より1.0kg増(53→54kg)でマイナス |
| 5 | 塩崎優司 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.84秒(レース内5位) |
| 6 | 高岡竜也 | 6% | 5% | → -1pt | 展示タイム6.81秒(レース内3位) |
結果 2-3-4: 展示前の本命(3号艇)は2着、展示後の本命(3号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前24%から展示反映で24%に更新。1号艇の展示偏差は-0.1σ。
平和島の水面特性 — この予想の前提
平和島はイン基準45%(全国平均55%)の難水面(インが崩れやすく波乱型)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した平和島の確定852レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松松本弓雄 詳しく → | B1 | 3.97 | 25.6% | 32% 1コース60走 | 0.17 | 6.82 | -0.1σ | 12% | 30% | -18pt |
| 2 | 柏柏野幸二 詳しく → | A2 | 6.00 | 33.3% | 16% 2コース99走 | 0.12 | 6.94 | -1.9σ | 10% | 32% | -23pt |
| 3 | 古古結宏 詳しく → | A1 | 6.84 | 43.2% | 26% 3コース121走 | 0.14 | 6.74 | +1.2σ | 62% | 21% | +41pt |
| 4 | 山山口隆史 詳しく → | B1 | 4.47 | 33.3% | 6% 4コース70走 | 0.17 | 6.75 | +1.0σ | 8% | 6% | +2pt |
| 5 | 塩塩崎優司 詳しく → | B1 | 4.13 | 48.0% | 1% 5コース84走 | 0.16 | 6.84 | -0.4σ | 3% | 6% | -3pt |
| 6 | 高高岡竜也 詳しく → | A1 | 6.44 | 15.4% | 4% 6コース55走 | 0.16 | 6.81 | +0.1σ | 5% | 6% | -0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/2 22:00:35／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。