平和島競艇 4R 予選 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は2-1-6(決まり手:差し)、3連単の払戻は3,010円(11番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・葛原大陽(AI勝率43%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は2号艇・葛原大陽(展示反映後AI勝率43%)。妙味は2号艇・葛原大陽(歪み+18pt)。イン逃げ確率は21%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-1-6、決まり手は差し。3連単は¥3,010(11番人気)。インは2着、2号艇・葛原大陽が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は2号艇・葛原大陽で変わらず(AI勝率 44% → 43%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 2-3-1 → 展示後 2-3-1(変わらず) ・ 展示反映 12:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 内田圭 | 19% | 11% | ▼ -8pt | 展示タイム6.80秒(レース内5位と遅い) |
| 2 | 葛原大陽 ◎ | 44% | 43% | → -1pt | 展示タイム6.75秒(レース内2位)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 森定晃史 | 22% | 35% | ▲ +13pt | 展示タイム6.70秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 井芹大志 | 5% | 4% | → -1pt | 展示タイム6.76秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg減(55→54kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 杉江浩明 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.78秒(レース内4位) |
| 6 | 長尾章平 | 7% | 4% | ▼ -3pt | 展示タイム6.80秒(レース内6位と遅い) |
結果 2-1-6: 展示前の本命(2号艇)は1着、展示後の本命(2号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前25%から展示反映で21%に更新。1号艇の展示偏差は-1σ。
平和島の水面特性 — この予想の前提
平和島はイン基準45%(全国平均55%)の難水面(インが崩れやすく波乱型)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した平和島の確定852レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 内内田圭 詳しく → | B1 | 3.69 | 45.6% | 49% 1コース69走 | 0.17 | 6.80 | -1.0σ | 11% | 11% | +1pt |
| 2 | 葛葛原大陽 詳しく → | A2 | 6.32 | 45.4% | 33% 2コース105走 | 0.15 | 6.75 | +0.4σ | 43% | 24% | +18pt |
| 3 | 森森定晃史 詳しく → | A2 | 5.62 | 46.3% | 18% 3コース122走 | 0.15 | 6.70 | +1.9σ | 35% | 43% | -8pt |
| 4 | 井井芹大志 詳しく → | B1 | 4.31 | 29.5% | 3% 4コース61走 | 0.18 | 6.76 | +0.1σ | 4% | 17% | -13pt |
| 5 | 杉杉江浩明 詳しく → | B1 | 3.64 | 54.7% | 9% 5コース64走 | 0.19 | 6.78 | -0.4σ | 3% | 3% | 0pt |
| 6 | 長長尾章平 詳しく → | A1 | 5.77 | 26.4% | 5% 6コース76走 | 0.16 | 6.80 | -1.0σ | 4% | 2% | +2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/1 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。