平和島競艇 10R 予選特賞 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は1-4-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,150円(2番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・古結宏(AI勝率47%)で、3着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は2号艇・古結宏(展示反映後AI勝率47%)。妙味は4号艇・森定晃史(歪み+17pt)。イン逃げ確率は20%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-4-2、決まり手は逃げ。3連単は¥1,150(2番人気)。1号艇・柏野幸二が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は2号艇・古結宏で変わらず(AI勝率 40% → 47%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 2-1-4 → 展示後 2-1-4(変わらず) ・ 展示反映 15:10
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 柏野幸二 | 38% | 21% | ▼ -17pt | 展示タイム6.89秒(レース内6位と遅い) |
| 2 | 古結宏 ◎ | 40% | 47% | ▲ +7pt | 展示タイム6.80秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 3 | 三品隆浩 | 6% | 7% | → +1pt | 展示タイム6.80秒(レース内3位) |
| 4 | 森定晃史 | 12% | 21% | ▲ +9pt | 展示タイム6.75秒(レース内1位と速い) |
| 5 | 土性雅也 | 1% | 2% | → +1pt | 展示タイム6.80秒(レース内4位)、体重が番組表より1.9kg減(55→53.1kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 長岡良也 | 3% | 3% | → 0pt | 展示タイム6.83秒(レース内5位) |
結果 1-4-2: 展示前の本命(2号艇)は3着、展示後の本命(2号艇)は3着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前28%から展示反映で20%に更新。1号艇の展示偏差は-1.9σ。
平和島の水面特性 — この予想の前提
平和島はイン基準45%(全国平均55%)の難水面(インが崩れやすく波乱型)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した平和島の確定852レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 柏柏野幸二 詳しく → | A2 | 6.00 | 33.3% | 63% 1コース123走 | 0.12 | 6.89 | -1.9σ | 21% | 50% | -29pt |
| 2 | 古古結宏 詳しく → | A1 | 6.84 | 43.2% | 23% 2コース104走 | 0.14 | 6.80 | +0.3σ | 47% | 37% | +10pt |
| 3 | 三三品隆浩 詳しく → | B1 | 4.54 | 34.6% | 10% 3コース68走 | 0.18 | 6.80 | +0.3σ | 7% | 3% | +4pt |
| 4 | 森森定晃史 詳しく → | A2 | 5.62 | 46.3% | 12% 4コース109走 | 0.15 | 6.75 | +1.5σ | 21% | 3% | +17pt |
| 5 | 土土性雅也 詳しく → | B2 | 3.47 | 36.2% | 6% 5コース33走 | 0.18 | 6.80 | +0.3σ | 2% | 3% | -2pt |
| 6 | 長長岡良也 詳しく → | A2 | 6.24 | 25.0% | 3% 6コース38走 | 0.16 | 6.83 | -0.4σ | 3% | 3% | -0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/1 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。