蒲郡競艇 7R 一般戦 進入固定 の直前予想・結果(2026年10月31日)

結果確定 締切 18:04 風: 西4m・波: 2cm --:--
2026年10月31日 蒲郡7Rの結果
結果は1-4-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,320円(4番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・笠置博之(AI勝率62%)で、1着でした。
結果確定 2026年10月31日 22:00 ・ このページの更新は完了しています

このレースの結論はこうだった

直前最終評価: 本命候補は1号艇・笠置博之(展示反映後AI勝率62%)。妙味は1号艇・笠置博之(歪み+13pt)。イン逃げ確率は53%。オッズは締切まで変動します。

レース結果

RESULT

1→4→2 決まり手: 逃げ 3連単 ¥1,320 (4番人気)

結果は1-4-2、決まり手は逃げ。3連単は¥1,320(4番人気)。1号艇・笠置博之が逃げ切る決着。中穴の決着。

展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか

展示後も本命は1号艇・笠置博之で変わらず(AI勝率 55% → 62%)。

本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-4 → 展示後 1-4-3 ・ 展示反映 18:00

艇選手展示前展示後変化変動の根拠
1 笠置博之 ◎ 55% 62% ▲ +7pt 展示タイム6.82秒(レース内2位と速い)、チルト+0.5(伸び重視の調整)×1コース=出足が落ちやすくマイナス、体重が番組表より2.0kg減(54→52kg)=軽量化でプラス
2 渡辺豊 10% 5% ▼ -5pt 展示タイム6.95秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より3.2kg減(56→52.8kg)=軽量化でプラス
3 佃來紀 16% 12% ▼ -4pt 展示タイム6.88秒(レース内3位)、他艇の展示が良く相対的に低下
4 吉田慎二 15% 19% ▲ +4pt 展示タイム6.81秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より2.4kg減(57→54.6kg)=軽量化でプラス
5 加藤翔 2% 1% → -1pt 展示タイム6.90秒(レース内4位)
6 堀井涼平 1% 1% → 0pt 展示タイム6.90秒(レース内5位)、体重が番組表より1.5kg増(50→51.5kg)でマイナス

結果 1-4-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。

※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。

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イン逃げ確率

53% 事前 48% → +5pt
イン崩れイン鉄板

事前48%から展示反映で53%に更新。1号艇の展示偏差は+1.2σ。

蒲郡の水面特性 — この予想の前提

蒲郡はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。

59%
1号艇1着率(実測)
57%
イン逃げ率(実測)
逃げ
最多決まり手
16%
万舟券率
¥7,561
3連単平均払戻

※当サイトが記録した蒲郡の確定600レースの集計(毎日自動更新)。

蒲郡の会場データをもっと見る →

直前シグナル — 展示で何が変わったか

18:00 ▼ 2号艇・渡辺豊の展示タイムがレース内偏差-1.5σ。当日気配が下向きのサイン。
18:00 ▲ 4号艇・吉田慎二の展示タイムがレース内偏差+1.4σ。当日気配が上向きのサイン。
18:00 ▲ 1号艇・笠置博之: AI評価62%に対し市場は49%。+13ptの歪み(市場が織り込んでいない可能性)。
18:00 ▼ 3号艇・佃來紀: 市場35%に対しAI評価は12%。過剰人気の可能性。
18:00 ▲ 4号艇・吉田慎二: AI評価19%に対し市場は9%。+11ptの歪み(市場が織り込んでいない可能性)。
18:00 = 1号艇・笠置博之: チルト+0.5(伸び重視の調整)×1コース=出足が落ちやすくマイナス/体重が番組表より2.0kg減(54→52kg)=軽量化でプラス
18:00 ▲ 2号艇・渡辺豊: 体重が番組表より3.2kg減(56→52.8kg)=軽量化でプラス
18:00 ▲ 4号艇・吉田慎二: 体重が番組表より2.4kg減(57→54.6kg)=軽量化でプラス
18:00 ▼ 6号艇・堀井涼平: 体重が番組表より1.5kg増(50→51.5kg)でマイナス

スリット予測 → 展開確率

逃げ53%まくり21%差し20%他6%

展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。

出走表・展示偏差・乖離スコア

選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2

艇選手級全国勝率モーターこのコース
1着率
平均ST展示T展示偏差AI勝率市場勝率乖離
1 笠笠置博之 詳しく → A1 5.46 24.2% 57% 1コース91走 0.15 6.82 +1.2σ 62% 49% +13pt
2 渡渡辺豊 詳しく → B1 4.44 37.2% 13% 2コース118走 0.19 6.95 -1.5σ 5% 3% +1pt
3 佃佃來紀 詳しく → A2 5.63 45.5% 5% 3コース55走 0.16 6.88 -0.1σ 12% 35% -23pt
4 吉吉田慎二 詳しく → A2 6.04 38.9% 14% 4コース99走 0.17 6.81 +1.4σ 19% 9% +11pt
5 加加藤翔 詳しく → B1 4.11 14.6% 5% 5コース63走 0.19 6.90 -0.5σ 1% 1% +1pt
6 堀堀井涼平 詳しく → B2 1.39 58.7% 6コース2走のみ — 6.90 -0.5σ 1% 3% -2pt

このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。

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他の開催場

最終更新: 2026/10/31 22:00:25/分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。

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