蒲郡競艇 10R 準優勝戦 の直前予想・結果（2026年10月31日）
結果は1-5-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は2,900円(10番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・大須賀友(AI勝率83%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・大須賀友(展示反映後AI勝率83%)。妙味は1号艇・大須賀友(歪み+19pt)。イン逃げ確率は73%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-5-3、決まり手は逃げ。3連単は¥2,900(10番人気)。1号艇・大須賀友が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・大須賀友で変わらず(AI勝率 71% → 83%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-5 → 展示後 1-2-3 ・ 展示反映 19:35
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大須賀友 ◎ | 71% | 83% | ▲ +12pt | 展示タイム6.79秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 木村仁紀 | 14% | 7% | ▼ -7pt | 展示タイム6.89秒(レース内4位)、体重が番組表より2.8kg減(56→53.2kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 片橋幸貴 | 6% | 5% | → -1pt | 展示タイム6.82秒(レース内2位)、体重が番組表より1.3kg減(54→52.7kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 大崎翔 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.89秒(レース内5位) |
| 5 | 吉川元浩 | 7% | 4% | ▼ -3pt | 展示タイム6.89秒(レース内6位)、体重が番組表より1.5kg減(53→51.5kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 國崎良春 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.84秒(レース内3位) |
結果 1-5-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前67%から展示反映で73%に更新。1号艇の展示偏差は+1.6σ。
蒲郡の水面特性 — この予想の前提
蒲郡はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した蒲郡の確定600レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大大須賀友 詳しく → | A1 | 6.55 | 43.2% | 74% 1コース132走 | 0.16 | 6.79 | +1.6σ | 83% | 64% | +19pt |
| 2 | 木木村仁紀 詳しく → | A1 | 6.48 | 46.5% | 20% 2コース135走 | 0.14 | 6.89 | -0.9σ | 7% | 13% | -6pt |
| 3 | 片片橋幸貴 詳しく → | A1 | 5.92 | 20.9% | 24% 3コース88走 | 0.15 | 6.82 | +0.8σ | 5% | 11% | -6pt |
| 4 | 大大崎翔 詳しく → | A2 | 5.22 | 22.6% | 14% 4コース86走 | 0.15 | 6.89 | -0.9σ | 1% | 4% | -3pt |
| 5 | 吉吉川元浩 詳しく → | A1 | 7.11 | 15.8% | 16% 5コース106走 | 0.13 | 6.89 | -0.9σ | 4% | 5% | -1pt |
| 6 | 國國崎良春 詳しく → | A2 | 5.72 | 30.2% | 5% 6コース76走 | 0.15 | 6.84 | +0.3σ | 1% | 2% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/31 22:00:25／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。