蒲郡競艇 7R 予選 進入固定 の直前予想・結果（2026年10月27日）
結果は1-2-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は9,690円(23番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・天野友和(AI勝率73%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・天野友和(展示反映後AI勝率73%)。妙味は1号艇・天野友和(歪み+22pt)。イン逃げ確率は46%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-5、決まり手は逃げ。3連単は¥9,690(23番人気)。1号艇・天野友和が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・天野友和で変わらず(AI勝率 57% → 73%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-4 → 展示後 1-3-4(変わらず) ・ 展示反映 18:00
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 天野友和 ◎ | 57% | 73% | ▲ +16pt | 展示タイム6.96秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.5kg減(54→52.5kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 渡辺豊 | 6% | 4% | ▼ -2pt | 展示タイム7.04秒(レース内4位)、体重が番組表より2.8kg減(56→53.2kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 加藤翔馬 | 27% | 14% | ▼ -13pt | 展示タイム7.07秒(レース内5位)、体重が番組表より1.0kg減(56→55kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 金子和之 | 8% | 7% | → -1pt | 展示タイム7.01秒(レース内2位)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 宮内直哉 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム7.03秒(レース内3位) |
| 6 | 井上慧人 | 1% | 0% | → -1pt | 展示タイム7.10秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-2-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前39%から展示反映で46%に更新。1号艇の展示偏差は+1.7σ。
蒲郡の水面特性 — この予想の前提
蒲郡はイン基準55%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した蒲郡の確定600レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 天天野友和 詳しく → | A2 | 5.95 | 35.6% | 61% 1コース147走 | 0.16 | 6.96 | +1.7σ | 73% | 51% | +22pt |
| 2 | 渡渡辺豊 詳しく → | B1 | 4.44 | 37.2% | 13% 2コース118走 | 0.19 | 7.04 | -0.1σ | 4% | 1% | +3pt |
| 3 | 加加藤翔馬 詳しく → | A1 | 6.92 | 47.6% | 20% 3コース85走 | 0.17 | 7.07 | -0.8σ | 14% | 11% | +4pt |
| 4 | 金金子和之 詳しく → | A2 | 6.19 | 10.0% | 20% 4コース102走 | 0.15 | 7.01 | +0.6σ | 7% | 2% | +5pt |
| 5 | 宮宮内直哉 詳しく → | B1 | 4.38 | 22.2% | 6% 5コース62走 | 0.18 | 7.03 | +0.1σ | 1% | 32% | -31pt |
| 6 | 井井上慧人 詳しく → | B1 | 4.49 | 40.0% | 0% 6コース83走 | 0.17 | 7.10 | -1.5σ | 0% | 2% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/27 22:00:36／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。