芦屋競艇 12R 準優勝戦 の直前予想・結果(2026年11月4日)

展示待ち・事前評価 締切 14:11 風: —0m・波: 0cm --:--
2026年11月4日 芦屋12Rの直前予想(展示前・17:00時点)
現時点のAIの本命は1号艇・渡邊雄一(AI勝率77%)、対抗は3号艇・松田祐季(8%)、3番手は2号艇。本線は3連単1-3-2、イン逃げ確率は88%。締切14:11の15〜20分前に展示航走が公開され、その5分以内に予想を更新します。
事前評価 17:00 更新 ・ 最終確認 22:45 ・ 5分ごとに自動更新

事前評価(展示前・確定前の暫定)

事前評価: 芦屋のイン逃げ確率は88%想定。本命候補は1号艇・渡邊雄一(A1・事前勝率77%)、対抗は3号艇・松田祐季(同8%)。これは展示前の暫定です。締切15分前の展示反映後、歪みが出ればシグナルが点灯します。

買い目の目安 — 本命・対抗・穴(3連単)

本線 3連単 1-3-2 展示前の予想(締切15分前ごろ更新)

開いたままでOK: 展示タイムが公開されて予想が更新されると、このページは自動で最新に切り替わります。

本命3点(推定確率の上位)・どれかが当たる推定 約31%
1-3-211%1-2-310%1-3-410%
過去18,563レース: 的中21.5%・回収78%
対抗3点(AI評価2位の艇が1着)・どれかが当たる推定 約6.2%
3-1-22.7%3-1-42.5%3-1-51%
過去18,563レース: 的中7.1%・回収74%
穴2点(AI上位2艇以外が1着)・どれかが当たる推定 約4.8%
2-1-32.5%4-1-32.3%
過去18,563レース: 的中3.3%・回収72%
絞るなら2点: 1-3-2 / 1-2-3(AI本命の勝率が70%以上のレースのみ表示)
過去4,890レース: 的中20.6%・回収78%

根拠:

  • ◎1号艇・渡邊雄一のAI勝率77%(2位3号艇と69pt差)
  • イン逃げ確率88%でイン信頼のレース
算出ファクター:全国勝率当地勝率2連率モーターボート級別コース×会場イン強度展示タイム(展示後に反映)進入(展示後に反映)部品交換・チルト・体重(展示後に反映)直前オッズ(展示後に反映)

※AI評価の高い順の組み合わせであり、的中を保証するものではありません。「推定」はAI勝率から計算した目安、「過去」は当サイトの確定レースに同じ選び方を当てはめた実測です(回収率100%未満は長期的にはマイナス)。オッズは締切まで変動します。選び方は買い目の段階表示についてをご覧ください。

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イン逃げ確率

88% 事前と同じ (88%)
イン崩れイン鉄板

芦屋の基準値(60%)を1号艇と対抗勢の力関係で補正した事前値です。展示確定後に更新されます。

芦屋の水面特性 — この予想の前提

芦屋はイン基準60%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。

61%
1号艇1着率(実測)
59%
イン逃げ率(実測)
逃げ
最多決まり手
16%
万舟券率
¥7,979
3連単平均払戻

※当サイトが記録した芦屋の確定580レースの集計(毎日自動更新)。

芦屋の会場データをもっと見る →

直前シグナル — 展示で何が変わったか

…展示航走の情報待ちです。展示確定後、変化があればここに表示されます。

スリット予測 → 展開確率

逃げ88%まくり5%差し5%他2%

事前のスリット想定は枠なり。展示ST確定後に更新されます。

出走表・展示偏差・乖離スコア

選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2

艇選手級全国勝率モーターこのコース
1着率
平均ST展示T展示偏差AI勝率市場勝率乖離
1 渡渡邊雄一 詳しく → A1 7.07 44.6% 68% 1コース138走 0.16 — — 77% — —
2 岩岩崎正哉 詳しく → A2 6.00 35.9% 15% 2コース103走 0.18 — — 7% — —
3 松松田祐季 詳しく → A1 6.96 38.4% 24% 3コース117走 0.16 — — 8% — —
4 繁繁野谷圭 詳しく → A2 6.41 36.1% 12% 4コース115走 0.18 — — 6% — —
5 長長野壮志 詳しく → A2 6.09 23.9% 15% 5コース86走 0.15 — — 3% — —
6 幸幸野史明 詳しく → B1 3.71 23.5% 4% 6コース53走 0.16 — — 0% — —

このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。

同日の他レース

芦屋の全レース

1R 08:35 2R 09:01 3R 09:27 4R 09:53 5R 10:25 6R 10:55 7R 11:28 8R 11:59 9R 12:30 10R 13:05 11R 13:37 12R

他の開催場

最終更新: 2026/11/3 17:00:53/分析モデル: v0.4.0-multifactor。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。

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20歳未満の方は舟券を購入できません。分析情報は的中を保証するものではありません。無理のない金額で計画的にお楽しみください。