芦屋競艇 4R サンライズY 進入固定 の直前予想・結果（2026年10月26日）
結果は3-1-5(決まり手:まくり差し)、3連単の払戻は5,510円(14番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・田中和也(AI勝率88%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・田中和也(展示反映後AI勝率88%)。妙味は1号艇・田中和也(歪み+26pt)。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は3-1-5、決まり手はまくり差し。3連単は¥5,510(14番人気)。インは2着、3号艇・金子龍斗がまくり差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・田中和也で変わらず(AI勝率 83% → 88%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-4 → 展示後 1-4-2 ・ 展示反映 09:50
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 田中和也 ◎ | 83% | 88% | ▲ +5pt | 展示タイム6.70秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 三原司 | 6% | 3% | ▼ -3pt | 展示タイム6.75秒(レース内5位と遅い) |
| 3 | 金子龍斗 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.74秒(レース内4位)、体重が番組表より2.0kg増(48→50kg)でマイナス |
| 4 | 高濱芳久 | 4% | 4% | → 0pt | 展示タイム6.70秒(レース内2位と速い)、体重が番組表より1.2kg減(54→52.8kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 岡本大 | 3% | 1% | ▼ -2pt | 展示タイム6.76秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 長嶺真李 | 0% | 1% | → +1pt | 展示タイム6.71秒(レース内3位) |
結果 3-1-5: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+1.1σ。
芦屋の水面特性 — この予想の前提
芦屋はイン基準60%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した芦屋の確定580レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 田田中和也 詳しく → | A1 | 6.59 | 27.9% | 69% 1コース182走 | 0.17 | 6.70 | +1.1σ | 88% | 62% | +26pt |
| 2 | 三三原司 詳しく → | B1 | 4.41 | 41.0% | 17% 2コース75走 | 0.18 | 6.75 | -1.0σ | 3% | 23% | -20pt |
| 3 | 金金子龍斗 詳しく → | B1 | 4.58 | 27.3% | 29% 3コース14走 | 0.17 | 6.74 | -0.5σ | 2% | 4% | -2pt |
| 4 | 高高濱芳久 詳しく → | B1 | 4.57 | 36.7% | 9% 4コース87走 | 0.18 | 6.70 | +1.1σ | 4% | 2% | +2pt |
| 5 | 岡岡本大 詳しく → | B1 | 4.54 | 49.6% | 2% 5コース63走 | 0.16 | 6.76 | -1.4σ | 1% | 8% | -6pt |
| 6 | 長長嶺真李 詳しく → | B2 | 1.20 | 23.3% | 6コース1走のみ | — | 6.71 | +0.7σ | 1% | 1% | -0pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/26 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。