尼崎競艇 8R 予選 の直前予想・結果（2026年10月27日）
結果は1-5-6(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は4,820円(24番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・吉川貴仁(AI勝率53%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・吉川貴仁(展示反映後AI勝率53%)。妙味は4号艇・前田滉(歪み+13pt)。イン逃げ確率は46%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-5-6、決まり手は逃げ。3連単は¥4,820(24番人気)。1号艇・吉川貴仁が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・吉川貴仁で変わらず(AI勝率 56% → 53%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-5 → 展示後 1-4-5(変わらず) ・ 展示反映 14:00
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉川貴仁 ◎ | 56% | 53% | ▼ -3pt | 展示タイム6.81秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 深川真二 | 9% | 4% | ▼ -5pt | 展示タイム6.91秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 井上忠政 | 5% | 5% | → 0pt | 展示タイム6.80秒(レース内3位) |
| 4 | 前田滉 | 17% | 25% | ▲ +8pt | 展示タイム6.75秒(レース内1位と速い) |
| 5 | 桐生順平 | 9% | 10% | → +1pt | 展示タイム6.79秒(レース内2位)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 仲谷颯仁 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.83秒(レース内5位) |
結果 1-5-6: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前46%から展示反映で46%に更新。1号艇の展示偏差は+0.1σ。
尼崎の水面特性 — この予想の前提
尼崎はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した尼崎の確定960レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 吉吉川貴仁 詳しく → | A1 | 7.21 | 38.5% | 79% 1コース120走 | 0.14 | 6.81 | +0.1σ | 53% | 43% | +10pt |
| 2 | 深深川真二 詳しく → | A1 | 7.15 | 31.7% | 27% 2コース382走 | 0.14 | 6.91 | -1.9σ | 4% | 12% | -8pt |
| 3 | 井井上忠政 詳しく → | A1 | 7.06 | 39.2% | 27% 3コース106走 | 0.15 | 6.80 | +0.3σ | 5% | 15% | -10pt |
| 4 | 前前田滉 詳しく → | A1 | 7.89 | 29.1% | 28% 4コース112走 | 0.15 | 6.75 | +1.3σ | 25% | 12% | +13pt |
| 5 | 桐桐生順平 詳しく → | A1 | 7.58 | 35.7% | 17% 5コース83走 | 0.14 | 6.79 | +0.5σ | 10% | 16% | -5pt |
| 6 | 仲仲谷颯仁 詳しく → | A1 | 7.49 | 41.3% | 8% 6コース80走 | 0.14 | 6.83 | -0.3σ | 3% | 2% | +1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/27 22:00:36／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。