津競艇 4R 予選 の直前予想・結果（2026年10月31日）
結果は3-1-4(決まり手:まくり差し)、3連単の払戻は1,380円(5番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・山下友貴(AI勝率85%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・山下友貴(展示反映後AI勝率85%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は3-1-4、決まり手はまくり差し。3連単は¥1,380(5番人気)。インは2着、3号艇・岩崎芳美がまくり差しで制した。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・山下友貴で変わらず(AI勝率 79% → 85%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-3-2(変わらず) ・ 展示反映 11:50
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山下友貴 ◎ | 79% | 85% | ▲ +6pt | 展示タイム6.73秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 島倉都 | 6% | 4% | ▼ -2pt | 展示タイム6.80秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 3 | 岩崎芳美 | 9% | 8% | → -1pt | 展示タイム6.76秒(レース内2位) |
| 4 | 渡辺千草 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.83秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 5 | 池田紫乃 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.78秒(レース内3位) |
| 6 | 板頭里緒 | 0% | 0% | → 0pt | 展示タイム6.87秒(レース内6位と遅い) |
結果 3-1-4: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前86%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+1.4σ。
津の水面特性 — この予想の前提
津はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した津の確定888レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 山山下友貴 詳しく → | A1 | 6.07 | 41.9% | 51% 1コース82走 | 0.18 | 6.73 | +1.4σ | 85% | 79% | +6pt |
| 2 | 島島倉都 詳しく → | B1 | 3.97 | 34.2% | 13% 2コース64走 | 0.17 | 6.80 | -0.1σ | 4% | 7% | -3pt |
| 3 | 岩岩崎芳美 詳しく → | A2 | 6.04 | 33.5% | 14% 3コース98走 | 0.14 | 6.76 | +0.8σ | 8% | 8% | -0pt |
| 4 | 渡渡辺千草 詳しく → | B1 | 4.58 | 33.3% | 9% 4コース81走 | 0.17 | 6.83 | -0.8σ | 2% | 4% | -2pt |
| 5 | 池池田紫乃 詳しく → | B1 | 3.58 | 36.8% | 6% 5コース47走 | 0.17 | 6.78 | +0.3σ | 2% | 2% | 0pt |
| 6 | 板板頭里緒 詳しく → | B2 | 1.22 | 30.1% | 6コース0走のみ | — | 6.87 | -1.6σ | 0% | 2% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/31 22:00:25／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。