津競艇 5R 5ールドレー の直前予想・結果（2026年10月28日）
結果は1-2-5(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,290円(8番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・平田健之(AI勝率82%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・平田健之(展示反映後AI勝率82%)。妙味は1号艇・平田健之(歪み+38pt)。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-2-5、決まり手は逃げ。3連単は¥1,290(8番人気)。1号艇・平田健之が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・平田健之で変わらず(AI勝率 81% → 82%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-4 → 展示後 1-2-4(変わらず) ・ 展示反映 12:20
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 平田健之 ◎ | 81% | 82% | → +1pt | 展示タイム6.69秒(レース内2位) |
| 2 | 中村将隆 | 7% | 6% | → -1pt | 展示タイム6.72秒(レース内3位)、体重が番組表より2.0kg減(56→54kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 南彩寧 | 3% | 4% | → +1pt | 展示タイム6.60秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 齊藤廉 | 6% | 5% | → -1pt | 展示タイム6.73秒(レース内4位) |
| 5 | 南野利騰 | 3% | 2% | → -1pt | 展示タイム6.75秒(レース内5位) |
| 6 | 高橋二朗 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.86秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-2-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+0.5σ。
津の水面特性 — この予想の前提
津はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した津の確定888レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 平平田健之 詳しく → | A2 | 6.57 | 33.5% | 75% 1コース139走 | 0.15 | 6.69 | +0.5σ | 82% | 44% | +38pt |
| 2 | 中中村将隆 詳しく → | B1 | 5.05 | 29.9% | 8% 2コース61走 | 0.16 | 6.72 | +0.1σ | 6% | 28% | -22pt |
| 3 | 南南彩寧 詳しく → | B1 | 3.89 | 34.1% | 8% 3コース36走 | 0.20 | 6.60 | +1.6σ | 4% | 6% | -2pt |
| 4 | 齊齊藤廉 詳しく → | B1 | 5.34 | 26.9% | 8% 4コース26走 | 0.15 | 6.73 | -0.1σ | 5% | 3% | +2pt |
| 5 | 南南野利騰 詳しく → | B1 | 4.57 | 39.2% | 6% 5コース79走 | 0.16 | 6.75 | -0.3σ | 2% | 7% | -5pt |
| 6 | 高高橋二朗 詳しく → | B1 | 3.15 | 33.5% | 0% 6コース29走 | 0.20 | 6.86 | -1.7σ | 1% | 13% | -12pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/28 22:00:40／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。