津競艇 11R 準優勝戦 の直前予想・結果（2026年10月27日）
結果は1-4-5(決まり手:抜き)、3連単の払戻は2,400円(11番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・松尾充(AI勝率55%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・松尾充(展示反映後AI勝率55%)。妙味は5号艇・森永淳(歪み+24pt)。イン逃げ確率は41%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-4-5、決まり手は抜き。3連単は¥2,400(11番人気)。1号艇・松尾充が抜きで1着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・松尾充で変わらず(AI勝率 44% → 55%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-5-2 → 展示後 1-5-2(変わらず) ・ 展示反映 15:35
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松尾充 ◎ | 44% | 55% | ▲ +11pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg減(52→51kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 百武翔 | 14% | 8% | ▼ -6pt | 展示タイム6.81秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 3 | 平田健之 | 12% | 8% | ▼ -4pt | 展示タイム6.80秒(レース内3位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 4 | 徳増秀樹 | 6% | 3% | ▼ -3pt | 展示タイム6.83秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 森永淳 | 23% | 26% | ▲ +3pt | 展示タイム6.73秒(レース内2位と速い) |
| 6 | 中村将隆 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム6.82秒(レース内5位)、体重が番組表より2.0kg減(56→54kg)=軽量化でプラス |
結果 1-4-5: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前35%から展示反映で41%に更新。1号艇の展示偏差は+1.5σ。
津の水面特性 — この予想の前提
津はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した津の確定888レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松松尾充 詳しく → | A2 | 6.36 | 28.7% | 80% 1コース142走 | 0.15 | 6.72 | +1.5σ | 55% | 70% | -15pt |
| 2 | 百百武翔 詳しく → | A2 | 6.50 | 38.9% | 16% 2コース105走 | 0.17 | 6.81 | -0.6σ | 8% | 21% | -13pt |
| 3 | 平平田健之 詳しく → | A2 | 6.57 | 33.5% | 17% 3コース121走 | 0.15 | 6.80 | -0.3σ | 8% | — | — |
| 4 | 徳徳増秀樹 詳しく → | A1 | 5.69 | 32.6% | 23% 4コース152走 | 0.12 | 6.83 | -1.0σ | 3% | 7% | -4pt |
| 5 | 森森永淳 詳しく → | A1 | 7.42 | 39.9% | 10% 5コース105走 | 0.14 | 6.73 | +1.3σ | 26% | 2% | +24pt |
| 6 | 中中村将隆 詳しく → | B1 | 5.05 | 29.9% | 2% 6コース49走 | 0.16 | 6.82 | -0.8σ | 1% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/27 22:00:36／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。