津競艇 1R ツッキーレー の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は1-3-6(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は400円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・松尾充(AI勝率89%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・松尾充(展示反映後AI勝率89%)。妙味は1号艇・松尾充(歪み+31pt)。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-6、決まり手は逃げ。3連単は¥400(1番人気)。1号艇・松尾充が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・松尾充で変わらず(AI勝率 82% → 89%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-2 → 展示後 1-3-2(変わらず) ・ 展示反映 10:25
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松尾充 ◎ | 82% | 89% | ▲ +7pt | 展示タイム6.72秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg減(52→51kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 栗原謙治 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.78秒(レース内4位) |
| 3 | 廣瀬篤哉 | 7% | 4% | ▼ -3pt | 展示タイム6.79秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 4 | 市川瑚幸 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.76秒(レース内2位) |
| 5 | 信濃由行 | 3% | 1% | ▼ -2pt | 展示タイム6.88秒(レース内6位と遅い) |
| 6 | 寺本昇平 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.77秒(レース内3位) |
結果 1-3-6: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+1.3σ。
津の水面特性 — この予想の前提
津はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した津の確定888レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 松松尾充 詳しく → | A2 | 6.36 | 28.7% | 80% 1コース142走 | 0.15 | 6.72 | +1.3σ | 89% | 58% | +31pt |
| 2 | 栗栗原謙治 詳しく → | B2 | 2.19 | 43.4% | 7% 2コース46走 | 0.21 | 6.78 | +0.1σ | 3% | 2% | +1pt |
| 3 | 廣廣瀬篤哉 詳しく → | B1 | 4.75 | 29.2% | 18% 3コース66走 | 0.15 | 6.79 | -0.1σ | 4% | 2% | +2pt |
| 4 | 市市川瑚幸 詳しく → | B2 | 1.55 | 35.5% | 4コース0走のみ | — | 6.76 | +0.5σ | 1% | 6% | -5pt |
| 5 | 信信濃由行 詳しく → | B1 | 3.23 | 40.6% | 8% 5コース48走 | 0.17 | 6.88 | -2.0σ | 1% | 32% | -31pt |
| 6 | 寺寺本昇平 詳しく → | B1 | 4.62 | 37.3% | 5% 6コース39走 | 0.17 | 6.77 | +0.3σ | 2% | — | — |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 22:00:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。