徳山競艇 10R 予選 の直前予想・結果(2026年11月1日)
結果は2-3-1(決まり手:差し)、3連単の払戻は1,130円(3番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・須藤博倫(AI勝率50%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は2号艇・須藤博倫(展示反映後AI勝率50%)。妙味は1号艇・池上隆行(歪み+14pt)。イン逃げ確率は33%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-3-1、決まり手は差し。3連単は¥1,130(3番人気)。インは3着、2号艇・須藤博倫が差しで制した。人気サイドの順当な決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は2号艇・須藤博倫で変わらず(AI勝率 36% → 50%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 2-1-3 → 展示後 2-3-1 ・ 展示反映 13:05
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 池上隆行 | 28% | 17% | ▼ -11pt | 展示タイム6.94秒(レース内5位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 須藤博倫 ◎ | 36% | 50% | ▲ +14pt | 展示タイム6.88秒(レース内1位と速い) |
| 3 | 折下寛法 | 18% | 19% | → +1pt | 展示タイム6.90秒(レース内2位) |
| 4 | 池本輝明 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.96秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 井上恵一 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.93秒(レース内4位) |
| 6 | 谷村一哉 | 7% | 7% | → 0pt | 展示タイム6.91秒(レース内3位)、体重が番組表より1.2kg減(56→54.8kg)=軽量化でプラス |
結果 2-3-1: 展示前の本命(2号艇)は1着、展示後の本命(2号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前36%から展示反映で33%に更新。1号艇の展示偏差は-0.8σ。
徳山の水面特性 — この予想の前提
徳山はイン基準62%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した徳山の確定864レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 池池上隆行 詳しく → | B1 | 3.59 | 34.6% | 34% 1コース73走 | 0.16 | 6.94 | -0.8σ | 17% | 3% | +14pt |
| 2 | 須須藤博倫 詳しく → | A1 | 6.41 | 35.2% | 22% 2コース101走 | 0.14 | 6.88 | +1.5σ | 50% | 47% | +3pt |
| 3 | 折折下寛法 詳しく → | B1 | 5.27 | 36.7% | 13% 3コース85走 | 0.14 | 6.90 | +0.8σ | 19% | 16% | +4pt |
| 4 | 池池本輝明 詳しく → | B1 | 4.50 | 25.4% | 6% 4コース86走 | 0.18 | 6.96 | -1.5σ | 3% | 29% | -26pt |
| 5 | 井井上恵一 詳しく → | A2 | 4.26 | 37.3% | 6% 5コース51走 | 0.18 | 6.93 | -0.4σ | 3% | — | — |
| 6 | 谷谷村一哉 詳しく → | A1 | 6.55 | 20.7% | 3% 6コース87走 | 0.16 | 6.91 | +0.4σ | 7% | 5% | +2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/1 22:00:28/分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。