常滑競艇 1R 朝トコ小判R の直前予想・結果（2026年10月28日）
結果は1-5-6(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,890円(7番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・庄司孝輔(AI勝率92%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・庄司孝輔(展示反映後AI勝率92%)。妙味は1号艇・庄司孝輔(歪み+32pt)。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-5-6、決まり手は逃げ。3連単は¥1,890(7番人気)。1号艇・庄司孝輔が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・庄司孝輔で変わらず(AI勝率 82% → 92%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-2-3(変わらず) ・ 展示反映 10:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 庄司孝輔 ◎ | 82% | 92% | ▲ +10pt | 展示タイム6.60秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 2 | 深尾巴恵 | 8% | 4% | ▼ -4pt | 展示タイム6.69秒(レース内2位)、体重が番組表より1.0kg増(46→47kg)でマイナス |
| 3 | 石村日奈 | 5% | 2% | ▼ -3pt | 展示タイム6.71秒(レース内5位)、体重が番組表より1.5kg増(45→46.5kg)でマイナス |
| 4 | 日隈茜 | 1% | 0% | → -1pt | 展示タイム6.71秒(レース内6位) |
| 5 | 喜多那由 | 3% | 1% | ▼ -2pt | 展示タイム6.69秒(レース内3位) |
| 6 | 鈴木成美 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.69秒(レース内4位) |
結果 1-5-6: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+2.2σ。
常滑の水面特性 — この予想の前提
常滑はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した常滑の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 庄庄司孝輔 詳しく → | A2 | 5.56 | 55.6% | 51% 1コース93走 | 0.17 | 6.60 | +2.2σ | 92% | 60% | +32pt |
| 2 | 深深尾巴恵 詳しく → | B1 | 3.89 | 14.3% | 12% 2コース60走 | 0.16 | 6.69 | -0.2σ | 4% | 20% | -16pt |
| 3 | 石石村日奈 詳しく → | B1 | 3.30 | 50.0% | 3コース1走のみ | 0.20 | 6.71 | -0.8σ | 2% | 7% | -6pt |
| 4 | 日日隈茜 詳しく → | B2 | 1.49 | 12.5% | 0% 4コース7走 | 0.19 | 6.71 | -0.8σ | 0% | 5% | -5pt |
| 5 | 喜喜多那由 詳しく → | B1 | 3.98 | 11.8% | 2% 5コース55走 | 0.18 | 6.69 | -0.2σ | 1% | 5% | -4pt |
| 6 | 鈴鈴木成美 詳しく → | B2 | 3.96 | 40.0% | 3% 6コース31走 | 0.14 | 6.69 | -0.2σ | 1% | 3% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/28 22:00:40／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。