常滑競艇 9R 予選特賞 の直前予想・結果（2026年10月26日）
結果は2-1-5(決まり手:差し)、3連単の払戻は1,720円(6番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・深水慎一(AI勝率74%)で、2着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・深水慎一(展示反映後AI勝率74%)。妙味は1号艇・深水慎一(歪み+20pt)。イン逃げ確率は49%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-1-5、決まり手は差し。3連単は¥1,720(6番人気)。インは2着、2号艇・堀本翔太が差しで制した。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・深水慎一で変わらず(AI勝率 67% → 74%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-5-3 → 展示後 1-3-2 ・ 展示反映 14:20
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 深水慎一 ◎ | 67% | 74% | ▲ +7pt | 展示タイム6.69秒(レース内2位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 2 | 堀本翔太 | 6% | 7% | → +1pt | 展示タイム6.69秒(レース内3位) |
| 3 | 深尾巴恵 | 7% | 8% | → +1pt | 展示タイム6.68秒(レース内1位と速い) |
| 4 | 喜多那由 | 4% | 3% | → -1pt | 展示タイム6.74秒(レース内5位) |
| 5 | 市川哲也 | 14% | 6% | ▼ -8pt | 展示タイム6.78秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.0kg減(52→51kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 木下陽介 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.73秒(レース内4位)、体重が番組表より2.7kg減(57→54.3kg)=軽量化でプラス |
結果 2-1-5: 展示前の本命(1号艇)は2着、展示後の本命(1号艇)は2着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前46%から展示反映で49%に更新。1号艇の展示偏差は+0.8σ。
常滑の水面特性 — この予想の前提
常滑はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した常滑の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 深深水慎一 詳しく → | A2 | 5.40 | 0.0% | 46% 1コース91走 | 0.17 | 6.69 | +0.8σ | 74% | 54% | +20pt |
| 2 | 堀堀本翔太 詳しく → | B2 | 3.85 | 60.0% | 15% 2コース26走 | 0.18 | 6.69 | +0.8σ | 7% | 18% | -12pt |
| 3 | 深深尾巴恵 詳しく → | B1 | 3.89 | 14.3% | 19% 3コース69走 | 0.16 | 6.68 | +1.1σ | 8% | 5% | +4pt |
| 4 | 喜喜多那由 詳しく → | B1 | 3.98 | 11.8% | 7% 4コース71走 | 0.18 | 6.74 | -0.6σ | 3% | 10% | -7pt |
| 5 | 市市川哲也 詳しく → | A1 | 5.77 | 11.8% | 7% 5コース89走 | 0.14 | 6.78 | -1.7σ | 6% | 9% | -3pt |
| 6 | 木木下陽介 詳しく → | B1 | 4.55 | 22.2% | 2% 6コース43走 | 0.14 | 6.73 | -0.3σ | 2% | 5% | -3pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
同日の他レース
常滑の全レース
他の開催場
最終更新: 2026/10/26 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。