常滑競艇 11R 予選特選 の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は1-4-6(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,300円(4番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・上條嘉嗣(AI勝率87%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・上條嘉嗣(展示反映後AI勝率87%)。妙味は1号艇・上條嘉嗣(歪み+21pt)。イン逃げ確率は88%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-4-6、決まり手は逃げ。3連単は¥1,300(4番人気)。1号艇・上條嘉嗣が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・上條嘉嗣で変わらず(AI勝率 87% → 87%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-2 → 展示後 1-2-3 ・ 展示反映 15:15
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上條嘉嗣 ◎ | 87% | 87% | → 0pt | 展示タイム6.69秒(レース内4位) |
| 2 | 浜崎準也 | 2% | 3% | → +1pt | 展示タイム6.66秒(レース内1位) |
| 3 | 野見山拓 | 2% | 3% | → +1pt | 展示タイム6.66秒(レース内2位) |
| 4 | 荒井翔伍 | 5% | 3% | ▼ -2pt | 展示タイム6.74秒(レース内6位と遅い) |
| 5 | 金山立樹 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.70秒(レース内5位) |
| 6 | 田中辰彦 | 2% | 2% | → 0pt | 展示タイム6.67秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg減(54→53kg)=軽量化でプラス |
結果 1-4-6: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前88%から展示反映で88%に更新。1号艇の展示偏差は-0.1σ。
常滑の水面特性 — この予想の前提
常滑はイン基準54%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した常滑の確定816レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上上條嘉嗣 詳しく → | A1 | 6.90 | 90.0% | 78% 1コース194走 | 0.18 | 6.69 | -0.1σ | 87% | 66% | +21pt |
| 2 | 浜浜崎準也 詳しく → | B1 | 4.35 | 25.0% | 32% 2コース68走 | 0.16 | 6.66 | +0.9σ | 3% | 3% | +0pt |
| 3 | 野野見山拓 詳しく → | B1 | 4.75 | 38.9% | 12% 3コース66走 | 0.13 | 6.66 | +0.9σ | 3% | 3% | +0pt |
| 4 | 荒荒井翔伍 詳しく → | A2 | 5.95 | 46.1% | 17% 4コース96走 | 0.15 | 6.74 | -1.9σ | 3% | 22% | -19pt |
| 5 | 金金山立樹 詳しく → | B1 | 4.87 | 72.7% | 7% 5コース86走 | 0.17 | 6.70 | -0.5σ | 1% | 3% | -2pt |
| 6 | 田田中辰彦 詳しく → | A2 | 6.22 | 25.0% | 5% 6コース85走 | 0.16 | 6.67 | +0.6σ | 2% | 3% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 22:00:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。