住之江競艇 2R 一般戦 の直前予想・結果（2026年10月24日）
結果は1-5-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は6,470円(28番人気)。締切時点のAI本命は2号艇・平田さや(AI勝率43%)で、3着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は2号艇・平田さや(展示反映後AI勝率43%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は32%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-5-2、決まり手は逃げ。3連単は¥6,470(28番人気)。1号艇・池田紫乃が逃げ切る決着。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示を受けて本命が1号艇 → 2号艇・平田さやに変わりました(2号艇のAI勝率 28% → 43%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-4 → 展示後 2-1-4 ・ 展示反映 15:40
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 池田紫乃 | 32% | 23% | ▼ -9pt | 展示タイム6.93秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
| 2 | 平田さや ◎ | 28% | 43% | ▲ +15pt | 展示タイム6.85秒(レース内1位と速い)、体重が番組表より1.0kg減(48→47kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 孫崎百世 | 16% | 9% | ▼ -7pt | 展示タイム6.95秒(レース内5位と遅い)、体重が番組表より1.0kg増(46→47kg)でマイナス |
| 4 | 冨名腰桃 | 17% | 17% | → 0pt | 展示タイム6.89秒(レース内2位) |
| 5 | 高田綾 | 7% | 7% | → 0pt | 展示タイム6.89秒(レース内3位) |
| 6 | 堀内亜海 | 0% | 1% | → +1pt | 展示タイム6.95秒(レース内6位と遅い) |
結果 1-5-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(2号艇)は3着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前34%から展示反映で32%に更新。1号艇の展示偏差は-0.5σ。
住之江の水面特性 — この予想の前提
住之江はイン基準56%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した住之江の確定744レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 池池田紫乃 詳しく → | B1 | 3.33 | 28.6% | 50% 1コース60走 | 0.17 | 6.93 | -0.5σ | 23% | 27% | -4pt |
| 2 | 平平田さや 詳しく → | A2 | 6.14 | 33.6% | 16% 2コース129走 | 0.15 | 6.85 | +1.6σ | 43% | 39% | +5pt |
| 3 | 孫孫崎百世 詳しく → | B1 | 4.80 | 33.0% | 18% 3コース82走 | 0.19 | 6.95 | -1.1σ | 9% | 11% | -2pt |
| 4 | 冨冨名腰桃 詳しく → | B1 | 5.27 | 35.0% | 15% 4コース34走 | 0.17 | 6.89 | +0.5σ | 17% | 13% | +4pt |
| 5 | 高高田綾 詳しく → | B1 | 4.60 | 41.9% | 3% 5コース31走 | 0.18 | 6.89 | +0.5σ | 7% | 8% | -1pt |
| 6 | 堀堀内亜海 詳しく → | B2 | 1.07 | 20.2% | 0% 6コース65走 | 0.18 | 6.95 | -1.1σ | 1% | 2% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/24 22:00:31／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。