大村競艇 12R 一般特賞 の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は1-3-2(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は1,850円(7番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・上田紗奈(AI勝率46%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・上田紗奈(展示反映後AI勝率46%)。妙味は4号艇・中田夕貴(歪み+9pt)。イン逃げ確率は41%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-2、決まり手は逃げ。3連単は¥1,850(7番人気)。1号艇・上田紗奈が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・上田紗奈で変わらず(AI勝率 64% → 46%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-5-4 → 展示後 1-5-4(変わらず) ・ 展示反映 20:35
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上田紗奈 ◎ | 64% | 46% | ▼ -18pt | 展示タイム6.95秒(レース内6位と遅い) |
| 2 | 西澤日花 | 7% | 6% | → -1pt | 展示タイム6.93秒(レース内5位) |
| 3 | 三嶌さら | 6% | 10% | ▲ +4pt | 展示タイム6.88秒(レース内2位と速い) |
| 4 | 中田夕貴 | 11% | 15% | ▲ +4pt | 展示タイム6.90秒(レース内3位)、他艇の展示が振るわず相対的に上昇 |
| 5 | 小野生奈 | 12% | 23% | ▲ +11pt | 展示タイム6.87秒(レース内1位と速い) |
| 6 | 山浦槙 | 0% | 1% | → +1pt | 展示タイム6.92秒(レース内4位) |
結果 1-3-2: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前47%から展示反映で41%に更新。1号艇の展示偏差は-1.5σ。
大村の水面特性 — この予想の前提
大村はイン基準65%(全国平均55%)のイン天国(全国有数のイン水面)。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した大村の確定827レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 上上田紗奈 詳しく → | B1 | 5.92 | 30.1% | 79% 1コース84走 | 0.15 | 6.95 | -1.5σ | 46% | 52% | -6pt |
| 2 | 西西澤日花 詳しく → | B1 | 3.43 | 45.4% | 15% 2コース78走 | 0.18 | 6.93 | -0.8σ | 6% | 5% | +2pt |
| 3 | 三三嶌さら 詳しく → | B1 | 5.10 | 28.6% | 17% 3コース29走 | 0.18 | 6.88 | +1.0σ | 10% | 19% | -10pt |
| 4 | 中中田夕貴 詳しく → | B1 | 5.40 | 49.4% | 16% 4コース83走 | 0.17 | 6.90 | +0.3σ | 15% | 6% | +9pt |
| 5 | 小小野生奈 詳しく → | A1 | 7.28 | 39.8% | 20% 5コース69走 | 0.15 | 6.87 | +1.4σ | 23% | 16% | +7pt |
| 6 | 山山浦槙 詳しく → | B2 | 1.55 | 25.0% | 0% 6コース20走 | 0.22 | 6.92 | -0.4σ | 1% | 2% | -1pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 22:00:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。