鳴門競艇 8R 一般 の直前予想・結果（2026年11月1日）
結果は2-4-3(決まり手:差し)、3連単の払戻は82,230円(108番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・盛本真輔(AI勝率85%)で、4着以下でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・盛本真輔(展示反映後AI勝率85%)。妙味は1号艇・盛本真輔(歪み+54pt)。イン逃げ確率は72%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は2-4-3、決まり手は差し。3連単は¥82,230(108番人気)。インは3着以内に入れず、2号艇・寺島吉彦が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・盛本真輔で変わらず(AI勝率 78% → 85%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-3-6 → 展示後 1-3-2 ・ 展示反映 11:55
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 盛本真輔 ◎ | 78% | 85% | ▲ +7pt | 展示タイム6.68秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 寺島吉彦 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.78秒(レース内3位) |
| 3 | 角山雄哉 | 10% | 9% | → -1pt | 展示タイム6.72秒(レース内2位と速い)、体重が番組表より1.9kg減(55→53.1kg)=軽量化でプラス |
| 4 | 市川美宏 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.84秒(レース内5位) |
| 5 | 楠将太郎 | 2% | 1% | → -1pt | 展示タイム6.85秒(レース内6位と遅い)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 6 | 吉田一郎 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.83秒(レース内4位)、他艇の展示が良く相対的に低下 |
結果 2-4-3: 展示前の本命(1号艇)は着外、展示後の本命(1号艇)は着外。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前66%から展示反映で72%に更新。1号艇の展示偏差は+1.6σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 盛盛本真輔 詳しく → | A2 | 5.90 | 34.7% | 60% 1コース112走 | 0.17 | 6.68 | +1.6σ | 85% | 31% | +54pt |
| 2 | 寺寺島吉彦 詳しく → | B1 | 4.27 | 27.7% | 18% 2コース82走 | 0.16 | 6.78 | +0.1σ | 2% | 9% | -6pt |
| 3 | 角角山雄哉 詳しく → | B1 | 5.08 | 42.2% | 18% 3コース71走 | 0.15 | 6.72 | +1.0σ | 9% | 35% | -26pt |
| 4 | 市市川美宏 詳しく → | B1 | 4.25 | 26.6% | 2% 4コース49走 | 0.18 | 6.84 | -0.9σ | 1% | 4% | -3pt |
| 5 | 楠楠将太郎 詳しく → | A2 | 4.96 | 18.3% | 8% 5コース71走 | 0.17 | 6.85 | -1.0σ | 1% | 13% | -12pt |
| 6 | 吉吉田一郎 詳しく → | A1 | 5.72 | 37.9% | 0% 6コース21走 | 0.15 | 6.83 | -0.7σ | 2% | 9% | -6pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/11/1 22:00:28／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。