鳴門競艇 12R 特選 の直前予想・結果(2026年10月31日)
結果は4-2-5(決まり手:差し)、3連単の払戻は12,610円(47番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・大澤風葵(AI勝率41%)で、4着以下でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・大澤風葵(展示反映後AI勝率41%)。妙味は1号艇・大澤風葵(歪み+25pt)。イン逃げ確率は33%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は4-2-5、決まり手は差し。3連単は¥12,610(47番人気)。インは3着以内に入れず、4号艇・西野雄貴が差しで制した。波乱の決着となった。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・大澤風葵で変わらず(AI勝率 49% → 41%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-3 → 展示後 1-4-3(変わらず) ・ 展示反映 14:10
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大澤風葵 ◎ | 49% | 41% | ▼ -8pt | 展示タイム6.97秒(レース内4位)、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス |
| 2 | 角山雄哉 | 7% | 7% | → 0pt | 展示タイム6.94秒(レース内3位)、体重が番組表より2.1kg減(55→52.9kg)=軽量化でプラス |
| 3 | 加藤政彦 | 8% | 9% | → +1pt | 展示タイム6.91秒(レース内2位)、チルト+0.5(伸び重視の調整) |
| 4 | 西野雄貴 | 31% | 39% | ▲ +8pt | 展示タイム6.88秒(レース内1位と速い) |
| 5 | 吉田一郎 | 5% | 4% | → -1pt | 展示タイム7.00秒(レース内5位) |
| 6 | 村松修二 | 1% | 1% | → 0pt | 展示タイム7.14秒(レース内6位と遅い) |
結果 4-2-5: 展示前の本命(1号艇)は着外、展示後の本命(1号艇)は着外。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前33%から展示反映で33%に更新。1号艇の展示偏差は0σ。
鳴門の水面特性 — この予想の前提
鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 大大澤風葵 詳しく → | A1 | 6.71 | 31.8% | 73% 1コース131走 | 0.12 | 6.97 | 0.0σ | 41% | 16% | +25pt |
| 2 | 角角山雄哉 詳しく → | B1 | 5.08 | 42.2% | 13% 2コース82走 | 0.15 | 6.94 | +0.4σ | 7% | 11% | -4pt |
| 3 | 加加藤政彦 詳しく → | B1 | 5.80 | 29.8% | 27% 3コース105走 | 0.15 | 6.91 | +0.8σ | 9% | 11% | -2pt |
| 4 | 西西野雄貴 詳しく → | A1 | 7.86 | 31.1% | 21% 4コース70走 | 0.14 | 6.88 | +1.1σ | 39% | 56% | -17pt |
| 5 | 吉吉田一郎 詳しく → | A1 | 5.72 | 37.9% | 11% 5コース47走 | 0.15 | 7.00 | -0.3σ | 4% | — | — |
| 6 | 村村松修二 詳しく → | A2 | 5.56 | 28.0% | 6% 6コース71走 | 0.15 | 7.14 | -2.0σ | 1% | 5% | -5pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/31 22:00:25/分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。