鳴門競艇 3R どきどきなる の直前予想・結果(2026年10月29日)

結果確定 締切 09:27 風: 南東1m・波: 1cm --:--
2026年10月29日 鳴門3Rの結果
結果は1-2-3(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は380円(1番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・竹田辰也(AI勝率91%)で、1着でした。
結果確定 2026年10月29日 22:00 ・ このページの更新は完了しています

このレースの結論はこうだった

直前最終評価: 本命候補は1号艇・竹田辰也(展示反映後AI勝率91%)。市場と AI の評価に大きな歪みは検出されていません。イン逃げ確率は90%。オッズは締切まで変動します。

レース結果

RESULT

1→2→3 決まり手: 逃げ 3連単 ¥380 (1番人気)

結果は1-2-3、決まり手は逃げ。3連単は¥380(1番人気)。1号艇・竹田辰也が逃げ切る決着。人気サイドの順当な決着。

展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか

展示後も本命は1号艇・竹田辰也で変わらず(AI勝率 80% → 91%)。

本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-2-3 → 展示後 1-2-3(変わらず) ・ 展示反映 09:25

艇選手展示前展示後変化変動の根拠
1 竹田辰也 ◎ 80% 91% ▲ +11pt 展示タイム6.69秒(レース内1位と速い)
2 村松修二 10% 4% ▼ -6pt 展示タイム6.86秒(レース内6位と遅い)
3 大島隆乃 5% 3% ▼ -2pt 展示タイム6.81秒(レース内2位)、部品交換(キャブ )=足に不満があり手を入れたサインでマイナス、体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス
4 豊田訓靖 2% 1% → -1pt 展示タイム6.83秒(レース内5位)
5 森智哉 3% 1% ▼ -2pt 展示タイム6.81秒(レース内3位)
6 寺島吉彦 1% 1% → 0pt 展示タイム6.82秒(レース内4位)

結果 1-2-3: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。

※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。

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イン逃げ確率

90% 事前 83% → +7pt
イン崩れイン鉄板

事前83%から展示反映で90%に更新。1号艇の展示偏差は+2.1σ。

鳴門の水面特性 — この予想の前提

鳴門はイン基準50%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。

50%
1号艇1着率(実測)
48%
イン逃げ率(実測)
逃げ
最多決まり手
18%
万舟券率
¥7,437
3連単平均払戻

※当サイトが記録した鳴門の確定766レースの集計(毎日自動更新)。

鳴門の会場データをもっと見る →

直前シグナル — 展示で何が変わったか

09:25 ▲ 1号艇・竹田辰也の展示タイムがレース内偏差+2.1σ。当日気配が上向きのサイン。
09:25 ▼ 3号艇・大島隆乃: 部品交換(キャブ )=足に不満があり手を入れたサインでマイナス/体重が番組表より1.0kg増(51→52kg)でマイナス

スリット予測 → 展開確率

逃げ90%まくり4%差し4%他1%

展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。

出走表・展示偏差・乖離スコア

選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2

艇選手級全国勝率モーターこのコース
1着率
平均ST展示T展示偏差AI勝率市場勝率乖離
1 竹竹田辰也 詳しく → A1 6.31 29.6% 79% 1コース160走 0.14 6.69 +2.1σ 91% 85% +7pt
2 村村松修二 詳しく → A2 5.56 28.0% 22% 2コース82走 0.15 6.86 -1.1σ 4% 6% -2pt
3 大大島隆乃 詳しく → B1 5.26 21.9% 8% 3コース75走 0.16 6.81 -0.1σ 3% 2% +0pt
4 豊豊田訓靖 詳しく → B1 3.85 35.2% 12% 4コース51走 0.17 6.83 -0.5σ 1% 2% -1pt
5 森森智哉 詳しく → B1 4.45 33.0% 7% 5コース75走 0.16 6.81 -0.1σ 1% 4% -3pt
6 寺寺島吉彦 詳しく → B1 4.27 27.7% 14% 6コース70走 0.16 6.82 -0.3σ 1% 1% -1pt

このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。

同日の他レース

鳴門の全レース

1R 済 2R 済 3R 4R 済 5R 済 6R 済 7R 済 8R 済 9R 済 10R 済 11R 済 12R 済

他の開催場

最終更新: 2026/10/29 22:00:29/分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。

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