三国競艇 8R 予選 の直前予想・結果（2026年10月25日）
結果は1-3-4(決まり手:逃げ)、3連単の払戻は2,020円(8番人気)。締切時点のAI本命は1号艇・幸田智裕(AI勝率54%)で、1着でした。
このレースの結論はこうだった
直前最終評価: 本命候補は1号艇・幸田智裕(展示反映後AI勝率54%)。妙味は1号艇・幸田智裕(歪み+24pt)。イン逃げ確率は40%。オッズは締切まで変動します。
レース結果
RESULT
結果は1-3-4、決まり手は逃げ。3連単は¥2,020(8番人気)。1号艇・幸田智裕が逃げ切る決着。中穴の決着。
展示前 → 展示後で、予想はどう変わったか
展示後も本命は1号艇・幸田智裕で変わらず(AI勝率 41% → 54%)。
本線(AI評価上位3艇): 展示前 1-4-5 → 展示後 1-4-5(変わらず) ・ 展示反映 12:10
| 艇 | 選手 | 展示前 | 展示後 | 変化 | 変動の根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 幸田智裕 ◎ | 41% | 54% | ▲ +13pt | 展示タイム6.82秒(レース内1位と速い) |
| 2 | 山本兼士 | 7% | 3% | ▼ -4pt | 展示タイム6.93秒(レース内6位と遅い) |
| 3 | 森弘行 | 6% | 4% | ▼ -2pt | 展示タイム6.89秒(レース内4位) |
| 4 | 渡邊雄一 | 34% | 26% | ▼ -8pt | 展示タイム6.88秒(レース内3位)、体重が番組表より1.0kg減(53→52kg)=軽量化でプラス |
| 5 | 松竹大輔 | 9% | 11% | ▲ +2pt | 展示タイム6.83秒(レース内2位と速い) |
| 6 | 松田淳平 | 4% | 2% | ▼ -2pt | 展示タイム6.89秒(レース内5位) |
結果 1-3-4: 展示前の本命(1号艇)は1着、展示後の本命(1号艇)は1着。
※数値はAI勝率。展示後の値は、展示航走(本番前の試運転)のタイムをレース内で比べた速さ、スタート展示の進入コース、公式の直前情報にある部品交換・チルト角度・体重の変化で更新しています。オッズはAI勝率には含めず、「歪み」の判定にのみ使っています。
イン逃げ確率
事前34%から展示反映で40%に更新。1号艇の展示偏差は+1.4σ。
三国の水面特性 — この予想の前提
三国はイン基準53%(全国平均55%)の標準的な水面。この会場特性がAI評価のコース基準補正に反映されています。
※当サイトが記録した三国の確定825レースの集計(毎日自動更新)。
直前シグナル — 展示で何が変わったか
スリット予測 → 展開確率
展示ST・展示タイムを反映した展開確率です。
出走表・展示偏差・乖離スコア
選手アイコンの色=級別: A1A2B1B2
| 艇 | 選手 | 級 | 全国勝率 | モーター | このコース 1着率 | 平均ST | 展示T | 展示偏差 | AI勝率 | 市場勝率 | 乖離 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 幸幸田智裕 詳しく → | B1 | 4.89 | 42.9% | 43% 1コース91走 | 0.16 | 6.82 | +1.4σ | 54% | 30% | +24pt |
| 2 | 山山本兼士 詳しく → | B1 | 4.49 | 33.6% | 12% 2コース83走 | 0.16 | 6.93 | -1.5σ | 3% | 4% | -1pt |
| 3 | 森森弘行 詳しく → | B1 | 4.56 | 46.9% | 4% 3コース55走 | 0.18 | 6.89 | -0.4σ | 4% | 4% | 0pt |
| 4 | 渡渡邊雄一 詳しく → | A1 | 7.16 | 37.0% | 18% 4コース108走 | 0.16 | 6.88 | -0.2σ | 26% | 30% | -4pt |
| 5 | 松松竹大輔 詳しく → | B1 | 6.16 | 34.9% | 13% 5コース77走 | 0.15 | 6.83 | +1.1σ | 11% | 28% | -17pt |
| 6 | 松松田淳平 詳しく → | A1 | 6.12 | 23.6% | 5% 6コース86走 | 0.15 | 6.89 | -0.4σ | 2% | 4% | -2pt |
このコース1着率 = 今回入るコース(展示前は枠なり想定、展示後は展示の進入)での過去の1着率、平均ST = 本番スタートの平均タイミング(いずれも公式の競走成績から当サイトが集計した実測値。少ない出走数のものは「—」)。選手名の「詳しく →」から、コース別成績や出走予定を見られます。展示偏差 = 当日この水面の展示タイム分布と、選手自身の今節展示に対する偏差。乖離 = 展示反映後のAI勝率 − 直前オッズから逆算した市場勝率。プラスが大きいほど「市場が織り込んでいない妙味」。
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最終更新: 2026/10/25 22:00:27／分析モデル: v0.4.0-live。このページは 事前評価 → 展示反映 → 結果確定 の順に同一URLで更新されます。